Data Analyst (h/f) - Communauté d'agglomération du bassin de Brive

La Communauté d’agglomération du bassin de Brive recrute un(e) Data Analyst (Technicien spécialisé dans le traitement des données) ­· (Cadre d’emploi des Techniciens Territoriaux). Placé(e) sous l’autorité du responsable de la Direction SIG/TIC, vous aurez pour mission principale de collecter, d’entreposer, d’organiser, d’analyser et de mettre en valeur des données territoriales pour en extraire des synthèses utiles à la prise de décision. Vous faites le lien entre les besoins « métiers » et les données techniques. Vous êtes missionné par les services pour les aider à organiser leurs données, les analyser et fournir des outils permettant leur visualisation et exploitation. Collecte et structuration des données : - Collecter les données nécessaires à l’analyse ; - Définir des règles de gestion des données et des bases de données (formatage, suppression des doublons…) ; - Définir des règles de structuration et de gestion des différentes bases de données entre elles ; - Mettre en place les spécifications d’automatisation des règles de gestion ; - Garantir la qualité des données tout au long de leur traitement ; - Automatiser la mise à jour de la donnée (Python). Analyse et exploitation des données : - Analyser les données via des requêtes SQL: mettre en avant les corrélations, définir les valeurs aberrantes ; - Croiser les données issues de différentes sources pour en tirer de nouvelles informations ; - Piloter des données issues des capteurs IoT ; - Réaliser des tableaux de bord ou des outils de « reporting ». Communication : - Comprendre précisément les problématiques métiers et les traduire de manière analytique ; - Communiquer les résultats et les solutions avec les équipes métiers ; - Présenter les résultats des analyses grâce à des outils de data visualisation (Business Geografic ou dataviz open source). Veille : - Effectuer une veille sur les données utilisées ; - Effectuer une veille sur les nouvelles technologies et solutions logicielles d’analyse et de mise en valeur des données ; - Rechercher et expérimenter de nouvelles méthodes de modélisation et d’analyse des données ; - Proposer de nouveaux outils de visualisation des analyses de données. Sensibilisation : - Former les agents des services sur la gestion de leurs données ; - Formation sur les logiciels de visualisation ; - Proposer et animer un groupe de travail « données » au sein de la collectivité.