FP d'État Cat. AEmploi ouvert aux titulaires et aux contractuelsInformatique & NumeriqueIl y a 1 mois
Post-doctorant·e en IA pour l'énergie : modèles de désagrégation de courbes de puissance – CDD 6 mois
Télécom SudParis (ouvre un nouvel onglet) — TELECOM Sud Paris
Localisation
19 Place Marguerite Perey 91120 PALAISEAU (France) (91)
Temps de travail
Complet
Contrat
CDD de 6 mois
Statut du poste
Vacant
Télétravail
Oui
Management
Non
Niveau d'études
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Publication
17 avril 2026
Date limite
31 mai 2026
Secteur
Informatique & Numerique
Missions principales
En tant que post doctorant ou ingénieur de recherche, vous contribuer à développer, tester, déployer un premier prototype de surveillance non-intrusive de charge (NILM:Non-Intrusive Load Monitoring) dans les environnements industriels.
L'objectif de ce CDD est de proposer de nouvelles méthodes de NILM pour des applications industrielles et de démontrer leurs performances sur des jeux de données réels. Les travaux pourront notamment porter sur l'intégration de features spécifiques aux données issues de compteurs industriels dans les architectures existantes ou bien sur le fine tuning de model pré-entrainés sur des jeux de données non industriels (résidentiels, tertiaires).
1. Assurer des missions de recherche dans le domaine de l’optimisation et ses applications
2. Participe à la notoriété de l’Ecole et de l’Institut Mines-Télécom
3. Activités diverses
Profil attendu
Niveau de formation et/ou expérience requis :
- Doctorant en IA depuis moins de 3 ans, spécialisation en énergie ou maths appliquées ou informatique.
Compétences, connaissances et expériences indispensables :
- Maitrise de l’anglais à l’écrit et à l’oral
- Solide maîtrise des fondamentaux : Python, SQL, DevOps, Git, dataframes et structures de données.
- Expertise en traitement de séries temporelles et Machine Learning.
- Compétences en Deep Learning et Apprentissage par Transfert.
- Capacité à donner et recevoir des feedbacks.
- Capacités d'encadrement et de transfert de connaissances.
- Autonomie, rigueur, pragmatisme, curiosité et capacité à travailler en mode recherche.
- Motivation par une application industrielle, appétence pour l'industrialisation de modèle et la validation pragmatique et rigoureuse de leur performance.
Compétences, connaissances et expériences souhaitables :
- Expérience en intégration de systèmes et déploiement en production.
- Expérience en traitement de données énergétiques.
- Expérience en systèmes énergétiques ou industriels.
- Capacité à donner et recevoir des feedbacks.
- Capacités d'encadrement et de transfert de connaissances.
Capacités et aptitudes :
- Aptitude au travail en équipe au sein de contrats de recherche nationaux ou internationaux, en collaboration avec des partenaires académiques et industriels
- Qualités relationnelles
- Aptitude à la synthèse et à la rédaction
- Sens de l’animation et de l’organisation
- Sens du travail en équipe
- Réactivité, esprit d’initiative et de rigueur
- Curiosité
- Intérêt pour les nouvelles technologies
- Autonomie
Langues
Anglais — Niveau : Autonome
Pièces à fournir
L'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire
Informations complémentaires
Date limite de candidature : 31 mai 2025
Nature du contrat : CDD de 6 mois
Catégorie et métier du poste (usage interne): II - P, Post-doctorant ou A (fonction publique) ou A (fonction publique)
Poste ouvert aux métiers de niveau immédiatement inférieur (usage interne)
Localisation du poste: Palaiseau (91)
Les postes offerts au recrutement sont ouverts à toutes et tous avec, sur demande, des aménagements pour les candidats en situation de handicap
Emploi ouvert aux titulaires de la fonction publique et/ou aux contractuels
Conditions de travail : 44 jours de congés, télétravail possible, restaurant et cafétéria sur site, accessibilité en transport en commun (avec participation de l'employeur) ou proche des axes routiers, association du personnel et association sportive sur le campus
Cadre juridique
L332-2
Métier de référence
Experte / Expert en production, traitement et analyse de données
Réf. 2026-2255263Fonction publique d'État