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PostePublic
FP d'État Cat. AEmploi ouvert uniquement aux contractuelsRecherche & InnovationIl y a 1 mois

Ingénieur-e biologiste en traitement de données

Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE) (ouvre un nouvel onglet) — Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE)

Localisation
Vaucluse (84), France (84)
Niveau d'études
Niveau 6 Licence/diplômes équivalents
Publication
20 juillet 2026
Domaine
Recherche
Secteur
Recherche & Innovation

Missions principales

Ingénieur·e d’études en bio-informatique génomique - Analyse de la recombinaison chez la tomate Dans le cadre du projet PEPR (Programme d’Equipement Prioritaire de Recherche) Sélection Végétale Avancée DIVEDIT (Promoting AgrobioDIVersity through genome EDITing) ayant pour but d’augmenter la diversité génétique dans les programmes de sélection par l'utilisation de l’édition du génome, l’UR GAFL (Génétique et Amélioration des Fruits et Légumes) d’Avignon recrute un.e ingénieur.e d’Etudes en Bioanalyses et Bioinformatique pour une durée de 6 mois. La partie du projet développée au GAFL consiste à étudier l’effet de l’inactivation de gènes régulant la méiose sur la recombinaison génétique chez la tomate (Solanum lycopersicum). La personne recrutée viendra appuyer l’équipe en place pour l’analyse des prototypes (lignées) obtenues par approche d’édition du génome, et en cours d’analyse au laboratoire. Missions rattachées au poste : Votre mission consistera à analyser des données de séquençage (short read/ long read) pour caractériser les lignées utilisées ou produites afin : D’identifier les gènes introgressés, les variants structuraux et les polymorphismes nucléiques (SNP) dans les régions non recombinogènes Analyser les recombinaisons génétiques dans des contextes mutants De générer des jeux de données et des représentations graphiques en vue d’une publication en veillant aux bonnes pratiques (FAIR) de l’analyse des données. Votre rôle sera d’analyser les données générées en utilisant les outils appropriés et d’apporter des solutions analytiques à l’équipe de recherche avec laquelle vous collaborerez. Vous interagirez fréquemment avec les personnes du projet en charge de la partie moléculaire du projet, mais aussi avec l’équipe Informatique, Data et Bio-informatique. Activités principales : - Collecter, organiser et contrôler la qualité des données de séquençage génomique issues de lectures courtes et longues. - Réaliser l’alignement des séquences sur les génomes de référence et, si nécessaire, leur assemblage. - Détecter, filtrer, annoter et interpréter les polymorphismes nucléotidiques, les indels et les variants structuraux. - Identifier et caractériser les régions génomiques introgressées et les régions présentant une recombinaison réduite. - Analyser les événements de recombinaison génétique dans les lignées témoins et mutantes. - Mettre en œuvre, adapter et documenter des pipelines bio-informatiques reproductibles sur un cluster de calcul. - Réaliser des analyses de génomique comparative et produire des représentations graphiques destinées à l’interprétation des résultats et aux publications scientifiques.

Compétences attendues

Ingénieur·e d’études en bio-informatique génomique - Analyse de la recombinaison chez la tomateDans le cadre du projet PEPR (Programme d’Equipement Prioritaire de Recherche) Sélection Végétale Avancée DIVEDIT (Promoting AgrobioDIVersity through genome EDITing) ayant pour but d’augmenter la diversité génétique dans les programmes de sélection par l'utilisation de l’édition du génome, l’UR GAFL (Génétique et Amélioration des Fruits et Légumes) d’Avignon recrute un.e ingénieur.e d’Etudes en Bioanalyses et Bioinformatique pour une durée de 6 mois.La partie du projet développée au GAFL consiste à étudier l’effet de l’inactivation de gènes régulant la méiose sur la recombinaison génétique chez la tomate (Solanum lycopersicum). La personne recrutée viendra appuyer l’équipe en place pour l’analyse des prototypes (lignées) obtenues par approche d’édition du génome, et en cours d’analyse au laboratoire.Missions rattachées au poste :Votre mission consistera à analyser des données de séquençage (short read/ long read) pour caractériser les lignées utilisées ou produites afin : D’identifier les gènes introgressés, les variants structuraux et les polymorphismes nucléiques (SNP) dans les régions non recombinogènesAnalyser les recombinaisons génétiques dans des contextes mutantsDe générer des jeux de données et des représentations graphiques en vue d’une publication en veillant aux bonnes pratiques (FAIR) de l’analyse des données. Votre rôle sera d’analyser les données générées en utilisant les outils appropriés et d’apporter des solutions analytiques à l’équipe de recherche avec laquelle vous collaborerez. Vous interagirez fréquemment avec les personnes du projet en charge de la partie moléculaire du projet, mais aussi avec l’équipe Informatique, Data et Bio-informatique.Activités principales : Collecter, organiser et contrôler la qualité des données de séquençage génomique issues de lectures courtes et longues.Réaliser l’alignement des séquences sur les génomes de référence et, si nécessaire, leur assemblage.Détecter, filtrer, annoter et interpréter les polymorphismes nucléotidiques, les indels et les variants structuraux.Identifier et caractériser les régions génomiques introgressées et les régions présentant une recombinaison réduite.Analyser les événements de recombinaison génétique dans les lignées témoins et mutantes.Mettre en œuvre, adapter et documenter des pipelines bio-informatiques reproductibles sur un cluster de calcul.Réaliser des analyses de génomique comparative et produire des représentations graphiques destinées à l’interprétation des résultats et aux publications scientifiques.

Profil attendu

Compétences : Formation recommandée : Bac +5 en bio-informatique Connaissances et compétences recherchées Compétences requises - Connaissances en génétique, génomique et bio-informatique. - Expérience dans l’analyse de données de séquençage haut débit, issues de lectures courtes (short reads) et longues (long reads). - Maîtrise des principales étapes d’analyse : contrôle qualité, alignement, assemblage, détection et analyse des SNP, indels et variants structuraux. - Maîtrise du langage R. - Connaissance de Python, Bash, Git et des principes FAIR. - Maîtrise du travail sous environnement Linux. - Expérience de l’utilisation d’un cluster de calcul avec un ordonnanceur de tâches de type SLURM. - Expérience dans l’utilisation ou l’adaptation de pipelines bio-informatiques reproductibles, avec un outil tel que Snakemake ou Nextflow. - Connaissance des outils de gestion de versions, notamment Git, et des outils de conteneurisation tels qu’Apptainer/Singularity. - Capacité à interpréter des données biologiques, à effectuer une analyse bibliographique et à restituer clairement les résultats. - Aptitude à travailler en interaction étroite avec les équipes de génétique et de biologie moléculaire. - Maîtrise de l’anglais scientifique. Compétences appréciées - Expérience en génomique comparative et connaissance d’outils de comparaison, d’alignement et de visualisation de génomes. - Expérience dans l’analyse et la mise en forme de données scientifiques, ainsi que dans la production de figures de qualité publication. - Expérience dans l’analyse de la recombinaison génétique. - Connaissances en génétique végétale.

Métier de référence

Experte / Expert en calcul scientifique

Comprendre ce poste

Cet ingénieur-e d'études en bio-informatique intervient sur un programme de recherche ambitieux visant à exploiter l'édition génomique pour enrichir la diversité génétique des cultures. Au GAFL, le travail consiste à analyser les données biologiques générées par les expériences de modification du génome de la tomate, particulièrement les phénomènes de recombinaison génétique. Les missions combinent traitement de données brutes de séquençage haut débit et exploitation bioinformatique pour valider les prototypes développés en laboratoire.

Le recrutement dans ce cadre

Le poste s'inscrit en contrat de 6 mois au sein de la FPE, en catégorie A, réservé aux candidatures extérieures sans statut de fonctionnaire. Cette structure contractuelle permet à INRAE de mobiliser rapidement une expertise pointue sur un programme avec calendrier défini. L'expérience acquise dans ce contexte de recherche constitue un atout majeur pour poursuivre une trajectoire en bio-informatique appliquée, notamment en valorisation scientifique.

Conseils pour candidater

  • Mettre l'accent sur l'expérience concrète en analyse de séquençage (short et long reads) plutôt que sur la formation théorique seule ; documentez les projets précédents avec données réelles et outils utilisés.
  • Démontrer la maîtrise de l'écosystème technique attendu (R, Python, environnement Linux) par des exemples concrets ou des dépôts Git ; INRAE valorise les candidats autonomes en infrastructure informatique.
  • Présenter une compréhension du contexte agronomique et des enjeux de sélection végétale pour montrer l'intérêt pour ce champ d'application spécifique.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. INRAE-OT-30190Fonction publique d'État

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