Enseignant-chercheur contractuel en Génie Civil – Construction durable – Energétique, Génie des pr (H/F)

Missions : Enseignement : Le ou la candidat(e) dispensera des enseignements en BUT GCCD dans les domaines suivants : outils numériques (Word, Excel, Powerpoint), fonctions des composants des bâtiments (chauffage, VMC, acoustique, éclairage), transferts thermiques et hydriques dans les parois, évaluation environnementale des matériaux et des équipements (contexte et enjeux du développement durable). Des connaissances en Génie civil sont appréciables. Le ou la candidat(e) encadrera des projets, participera aux soutenances et sera tuteur/tutrice de stagiaires. Recherche : Le ou la candidat(e) développera ses activités de Recherche au sein du laboratoire de Génie Civil et Génie Mécanique. Ses travaux s’inscriront dans le domaine de l’énergétique du bâtiment, en lien avec les travaux des Chaires successives « Rénovation Energétique des Bâtiments 2022-2025 » et « Performance Energétique des Bâtiments 2026-2029 » de la fondation de l’Université de Rennes, impliquant des partenaires industriels et institutionnels. Le profil de Recherche s’inscrit dans une logique de renforcement des compétences du LGCGM mobilisées dans ces Chaires. Il (elle) contribuera au développement de Recherche sur les bâtiments sobres en énergie et bas carbone, en intégrant les enjeux d’efficacité énergétique, de confort, de flexibilité, et de résilience au changement climatique. La démarche scientifique couvre l’ensemble des étapes, allant de la caractérisation des usages, des enveloppes et des systèmes énergétiques, jusqu’à l’évaluation des performances réelles et à l’optimisation des stratégies de conception, de rénovation et d’exploitation. Les travaux s’appuieront sur des démonstrateurs pour analyser la performance des enveloppes et des systèmes, les interactions entre enveloppe, systèmes et usages, dans des ambiances intérieures qui doivent répondre aux besoins de confort et de qualité de l’air sous contrainte de frugalité et de résilience. La démarche passera par l’exploitation des mesures physiques réalisées in-situ (acquisition et traitement des données), par le développement de modèles physiques ou hybrides, par la simulation, la calibration et l’optimisation multicritère.