Post-doc en écologie quantitative

Le ou la candidate contribuera au développement du jumeau numérique en se concentrant sur la transition entre les prévisions de déplacements individuels et la dynamique à l’échelle de la population, ainsi que sur l’exploration de scénarios environnementaux et anthropiques futurs. En s’appuyant sur le cadre de simulation des trajectoires individuelles développé au cours de la première phase du projet, le ou la chercheure devra : - Étendre les prévisions de déplacements individuels à l’échelle de la population Développer des approches quantitatives et statistiques pour agréger les trajectoires individuelles simulées et en déduire les schémas de déplacement et d’utilisation de l’habitat à l’échelle de la population. Il/Elle étudiera comment la variabilité individuelle, les stratégies comportementales et les réponses environnementales se combinent pour générer des schémas spatiaux et temporels émergents à l’échelle de la population. Une attention particulière sera accordée à la validation des prévisions à l’échelle de la population par rapport aux données de biologging et aux informations sur la répartition du phoque gris. - Élaborer et évaluer des scénarios « what-if » Utiliser le cadre de modélisation à l’échelle de la population pour simuler différentes conditions environnementales et anthropiques. Les scénarios pourront inclure des changements des conditions océanographiques liés au changement climatique, ainsi que des modifications des pressions anthropiques telles que le trafic maritime ou la pêche. Il/Elle quantifiera l’impact de ces changements sur la répartition spatiale, l’utilisation de l’habitat et l’exposition potentielle de la population à différentes pressions, et identifiera les conditions dans lesquelles des changements substantiels des patrons à l’échelle de la population pourraient se produire. - Contribuer au développement d’un système d’aide à la décision spatiale Traduire les prévisions au niveau de la population et les résultats des scénarios en indicateurs spatialement explicites de l’utilisation de l’habitat, de l’exposition et du risque potentiel. En fonction de l’avancement du projet, ces résultats pourront être intégrés à la plateforme UCLR (Urban Coastal Lab La Rochelle) afin de faciliter la visualisation et l’exploration de scénarios alternatifs. Le chercheur pourra également contribuer à l’élaboration d’indicateurs susceptibles d’aider à hiérarchiser les zones en matière de gestion et de conservation. Une partie de ce travail pourra être menée en collaboration avec un étudiant en master afin de faciliter la visualisation des habitats selon différents scénarios.