Ingénieur-e agronome et analyste de données : application aux légumineuses
Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE) (ouvre un nouvel onglet) — Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE)
Missions principales
Compétences attendues
Profil attendu
Métier de référence
Experte / Expert en expérimentation et production végétale
Comprendre ce poste
Ce poste s'inscrit dans les travaux de recherche de l'INRAE sur l'agroécologie, plus précisément sur la conception de systèmes de production multi-enjeux. Les légumineuses, dont la capacité à fixer l'azote atmosphérique réduit le recours aux engrais de synthèse, sont au cœur de ces réflexions. Au quotidien, la mission consiste à rassembler des jeux de données hétérogènes issus d'expérimentations, à les nettoyer, à les analyser puis à les mobiliser dans une démarche de modélisation afin d'établir des diagnostics agronomiques. Le rôle de la personne recrutée est ainsi de transformer des données dispersées en connaissances exploitables par les chercheurs et, à terme, par les acteurs du monde agricole.
Le recrutement dans ce cadre
Le poste relève de la catégorie A de la fonction publique d'État et est ouvert exclusivement aux contractuels, ce qui signifie qu'il ne passe pas par la voie du concours. Les candidatures se font donc sur dossier et entretien, la durée et les conditions du contrat étant précisées dans l'annonce complète. Les emplois de catégorie A offrent en général des perspectives de progression au sein de l'établissement, notamment par la valorisation de l'expérience acquise et, pour les contractuels, par les possibilités de titularisation lorsqu'elles existent.
Conseils pour candidater
- Documenter concrètement ses réalisations en R : un dépôt de code public ou un portfolio de scripts d'analyse de données agronomiques renforce nettement la candidature sur ce profil.
- Mettre en avant l'expérience de curation et de fusion de bases de données hétérogènes, en décrivant les méthodes employées et les difficultés rencontrées.
- Préparer un argumentaire en anglais sur un projet de modélisation ou de synthèse de résultats, l'anglais étant présenté comme indispensable pour ce poste.
Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.