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PostePublic
FP d'État Cat. A+Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuelsRecherche & InnovationIl y a 2 mois

Ingénieur.e de recherche : modélisation des dynamiques transitoires des systèmes socio-écologiques

L'Institut national de recherche pour l'agriculture, l'alimentation et l'environnement (INRAE) est un établissement public de recherche rassemblant une communauté de travail de 12 000 personnes. (ouvre un nouvel onglet) — INRAE Centre Clermont - Auvergne-Rhône-Alpes

Localisation
Aubière (63)
Contrat
CDD de 2 ans
Statut du poste
Susceptible d'être vacant
Niveau d'études
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Expérience
Débutant
Publication
24 juin 2026
Date limite
15 septembre 2026
Secteur
Recherche & Innovation

Missions principales

Les transitions d’un système dynamique sont classiquement définies en physique comme le passage d’un état à un autre et peuvent être caractérisées par les propriétés de la dynamique du système (bassin d’attraction, valeurs propres, ...). Cependant, l’analyse des transitions dans les systèmes socio-écologiques reste difficile car les outils classiques utilisés en physique ne peuvent souvent pas être appliqués. Tout d’abord, dans le cas des modèles à base d’agents (ABM), l’analyse des transitions n’est possible que lorsqu’une approximation comme le champ moyen permet de réaliser l’analyse. En effet, traiter des modèles à haute dimension reste un défi pour évaluer la dynamique des transitions. De plus, la présence de points de bascule dans les modèles hybrides donne lieu à des trajectoires inattendues qui peuvent être difficiles à analyser en raison : des formalismes hybrides (ABM couplés à des EDO) ; des interactions complexes au sein des systèmes socio-écologiques ; de la présence d’instabilités (points de bascule). La majorité des travaux issus de la littérature utilisent des approches d’optimisation. Cependant, certains systèmes socio-écologiques peuvent être mal définis, avec de nombreuses incertitudes concernant leurs paramètres et leurs variables associées. Ainsi, au lieu de viser un état ou une trajectoire optimale, il paraît préférable de gérer les systèmes socio-écologiques de façon à ce qu’il reste dans une gamme d’états désirables pour les parties prenantes du système socio-écologique. C’est l’objectif de la théorie de la viabilité. Nos analyses se baseront donc sur des travaux récents issues de la théorie de la viabilité, dans lesquels différents ensembles de gestion, correspondant à des niveaux de désirabilité différents pour les parties prenantes du système socio-écologique, sont définis en fonction des propriétés du système socio-écologique contrôlé (autrement dit sur lesquels sont opérés des actions visant à le maintenir dans un état désirable). Une des originalités de l'approche menée par l’Unité (Mathias et al., 2015 et Deffuant & Gilbert, 2011) réside dans la définition de régimes à partir de la durabilité de différents niveaux de désirabilité et des ensembles d’états garantissant au système de rester dans un état désirable (encore appelé noyaux de viabilité). Des travaux antérieurs ont considéré un seul ensemble de désirabilité et au plus deux niveaux de contrôle (l'un étant l'absence d'action). La principale contribution de MATRES repose sur l'ajout de plusieurs niveaux de désirabilité ainsi que les algorithmes nécessaires à la résolution de ces nouveaux problèmes de contrôle. Afin de traiter ces questions, l’Unité a déposé et obtenu un projet ANR PRME, dénommé MATRES. Le contrat proposé s’inscrit dans cette dynamique collective. L'objectif principal de ce projet est de développer un cadre conceptuel et les outils numériques associés pour la gestion durable des transitions dans les systèmes socio-écologiques.

Profil attendu

Formation recommandée : doctorat en modélisation/mathématiques appliquées. Connaissances souhaitées : modélisation mathématique, informatique. Expérience appréciée : modélisation, rédaction scientifique. Aptitudes recherchées : intérêt pour la recherche et la pluridisciplinarité, aptitudes à travailler de manière autonome et en équipe.

Pièces à fournir

L'envoi du CV et d'une lettre de motivation est obligatoire

Informations complémentaires

Démarche et description du travail Il est à noter que le travail conceptuel intégrant plusieurs niveaux de désirabilité et de contrôle est déjà en cours, porté par un doctorant et un post-doctorant. Le travail se focalisera sur le développement de modèles appliqués à des cas d'études, fondés sur l'ajout de plusieurs ensembles de désirabilité et de contrôle, selon la démarche suivante : - interface avec les parties prenantes (20% du temps) : en collaboration étroite avec le bureau d’étude mandaté pour l'animation et l’équipe de recherche, la personne recrutée sera chargée de faire le lien entre les échanges de terrain et la modélisation, son rôle consistera à traduire leurs attentes en critères de désirabilité quantifiables pour développer des modèles dynamiques incluant plusieurs niveaux de désirabilité et de contraintes ; - développement et implémentation des modèles (80% du temps) : cette phase sera consacrée au développement des modèles pour les trois cas d’étude retenus, ce travail comprendra la modélisation de la dynamique d’eutrophisation pour le lac d’Aydat, l'analyse des flux de biodéchets sur le territoire du Valtom, ainsi que l'étude de la gestion des haies au sein de la communauté de communes Mond’Arvene Communauté. Ce poste pourra être un post-doctorat selon le profil recruté. La date de prise de fonction est variable et adaptable à la personne recrutée.

Métier de référence

Experte / Expert en calcul scientifique

Comprendre ce poste

Ce poste porte sur une question scientifique précise : comment analyser mathématiquement les transitions entre états dans les systèmes socio-écologiques (agriculture, environnement, ressources naturelles). Contrairement aux systèmes physiques classiques, ces systèmes complexes mêlent des composantes humaines et écologiques, modélisées via des approches hybrides (modèles multi-agents couplés à des équations différentielles). L'ingénieur.e développera les outils analytiques et computationnels permettant d'identifier les points critiques de basculement et de mieux prédire les trajectoires futures de ces systèmes.

Le recrutement dans ce cadre

Ce CDD de deux ans s'adresse à la fois aux titulaires et aux contractuels, ce qui facilite l'accès. En tant que poste de catégorie A+ à l'INRAE, il offre une expérience de recherche au sein d'un grand établissement public multidisciplinaire. Le passage vers une carrière pérenne ou d'autres contrats de recherche dépendra des résultats produits et des appels à projets financés.

Conseils pour candidater

  • Mettez l'accent sur votre maîtrise des formalismes hybrides et des méthodes numériques pour systèmes de haute dimension ; si vous avez un retour d'expérience en modèles multi-agents ou équations différentielles ordinaires, détaillez-le concrètement.
  • Constituez un dossier fondé sur des publications ou projets antérieurs illustrant votre capacité à traduire des questions scientifiques complexes en modèles mathématiques traitables.
  • Montrez votre aptitude à fonctionner en équipe pluridisciplinaire (agronomes, écologues, informaticiens) et votre autonomie dans la conduite d'investigations théoriques.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2325542Fonction publique d'État

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