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PostePublic
FP d'État Cat. AInformatique & NumeriqueIl y a 1 mois

Expert-e en calcul scientifique E1E45 - CDD 12 mois

Université de Strasbourg (ouvre un nouvel onglet) — Université de Strasbourg

Localisation
Bas Rhin (67), France (67)
Publication
24 juillet 2026
Domaine
Numérique
Secteur
Informatique & Numerique

Missions principales

CDD 12 mois Démarrage à compter du 01/10/2026 Catégorie : A Corps : Ingénieur de recherches Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement Rémunération selon grille de la Fonction Publique Affectation : ICube Mission L'ingénieur·e occupera le poste de « Chef·fe de projet data science » au sein de la plate-forme GAIA, plate-forme fédérant des ressources et compétences en science des données, calcul scientifique et intelligence artificielle au sein du laboratoire ICube. Il ou elle aura pour mission de piloter des projets d’analyse de données et de développement de preuves de concepts basées sur des méthodes d’intelligence artificielle en lien avec des partenaires académiques et industriels et de coordonner les activités d’une équipe d’ingénieurs et de stagiaires. Activités : Formaliser les besoins en développement et en analyse de données des utilisateurs de la plate-forme ; Piloter les projets en coordonnant et animant les différentes équipes projets (cahier des charges, budget, délais) ; Concevoir, développer, ou adapter des méthodes d’intelligence artificielle pour répondre aux besoins exprimés ; Analyser des masses de données (signaux, images ou toutes autres données) par des méthodes d’apprentissage et d’intelligence artificielle (apprentissage statistique, apprentissage profond) ; Assurer la coordination d’une équipe d’ingénieurs et l’encadrement de stagiaires ; Participer au montage de dossier en réponse à des appels à projet ou des appels d'offre ; Mener des actions de transfert technologique et de valorisation à partir des développements méthodologiques en intelligence artificielle issus des équipes de recherche du laboratoire ICube ; Former les doctorants et utilisateurs de la plate-forme à l’utilisation de librairies d’apprentissage statistique et d’apprentissage profond ; Assurer une veille technologique et scientifique.

Compétences attendues

CDD 12 moisDémarrage à compter du 01/10/2026 Catégorie : A         Corps : Ingénieur de recherchesEmploi ouvert aux agents contractuels uniquementRémunération selon grille de la Fonction PubliqueAffectation : ICube MissionL'ingénieur·e occupera le poste de « Chef·fe de projet data science » au sein de la plate-forme GAIA, plate-forme fédérant des ressources et compétences en science des données, calcul scientifique et intelligence artificielle au sein du laboratoire ICube. Il ou elle aura pour mission de piloter des projets d’analyse de données et de développement de preuves de concepts basées sur des méthodes d’intelligence artificielle en lien avec des partenaires académiques et industriels et de coordonner les activités d’une équipe d’ingénieurs et de stagiaires.Activités : Formaliser les besoins en développement et en analyse de données des utilisateurs de la plate-forme ;Piloter les projets en coordonnant et animant les différentes équipes projets (cahier des charges, budget, délais) ;Concevoir, développer, ou adapter des méthodes d’intelligence artificielle pour répondre aux besoins exprimés ;Analyser des masses de données (signaux, images ou toutes autres données) par des méthodes d’apprentissage et d’intelligence artificielle (apprentissage statistique, apprentissage profond) ;Assurer la coordination d’une équipe d’ingénieurs et l’encadrement de stagiaires ;Participer au montage de dossier en réponse à des appels à projet ou des appels d'offre ;Mener des actions de transfert technologique et de valorisation à partir des développements méthodologiques en intelligence artificielle issus des équipes de recherche du laboratoire ICube ;Former les doctorants et utilisateurs de la plate-forme à l’utilisation de librairies d’apprentissage statistique et d’apprentissage profond ;Assurer une veille technologique et scientifique.

Profil attendu

Compétences : - Science des données - Apprentissage statistique et apprentissage profond - Gestion de projet - Capacité d’encadrement - Programmation (Python) - Maîtrise de l’anglais

Informations complémentaires

Pour postuler, veuillez adresser votre CV et lettre de motivation au plus tard le 20/08/2026 à l'adresse suivante : [email protected]

Métier de référence

Analyste de données

Comprendre ce poste

Ce poste d'expert en calcul scientifique place le titulaire au cœur d'une plateforme universitaire dédiée à l'intelligence artificielle et à la science des données. Au sein du laboratoire ICube, il s'agit de transformer les besoins analytiques des chercheurs et partenaires industriels en projets structurés, en pilotant leur réalisation de bout en bout. Le rôle combine expertise technique (modélisation, algorithmes) et dimension managériale, puisqu'il implique de coordonner des équipes techniques et de stagiaires autour d'enjeux de preuve de concepts et d'innovation.

Le recrutement dans ce cadre

Ce contrat de 12 mois s'adresse exclusivement aux contractuels de catégorie A, répondant ainsi à un besoin temporaire ou de projet spécifique à l'université. La rémunération suit la grille de la fonction publique. Un CDD dans la recherche académique peut déboucher sur des perspectives d'évolution : stabilisation, renouvellement ou accès à d'autres projets dans des structures similaires, selon la performance et les opportunités institutionnelles.

Conseils pour candidater

  • **Valoriser l'expérience projet et l'encadrement** : détailler des exemples concrets de pilotage (durée, équipes managées, livérables) et pas seulement les compétences techniques ; l'animation d'équipes est centrale ici.
  • **Documenter la polyvalence data** : montrer une pratique confirmée en apprentissage statistique ET apprentissage profond, avec des projets réels en production ou preuve de concept, idéalement en environnement académique ou de R&D.
  • **Préparer la dimension partenariale** : anticiper des questions sur la gestion de relations avec des acteurs variés (académiques, industriels) et la capacité à traduire des demandes hétérogènes en spécifications.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2361937Fonction publique d'État

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