Ingénieur pédagogique spécialisé en Intelligence Artificielle pour le secteur juridique F/H

1.       ACTIVITES ET CONDITIONS DE REALISATIONLa personne recrutée intervient dans les domaines suivants :·         Développement d’outils et plateformes pédagogiques IA :Elle conçoit et développe des solutions pédagogiques innovantes pour l’enseignement en s’appuyant sur son expertise technique approfondie. Elle crée des outils et supports sur mesure pour répondre aux besoins pédagogiques spécifiques de l’enseignement du numérique pour le droit (intelligence artificielle, science des données, cybersécurité, blockchain, développement logiciel, systèmes d’information), et expérimente avec les technologies émergentes (LLM, systèmes multi-agents, vision par ordinateur, traitement du langage naturel, blockchain, etc.). En lien avec l’équipe pédagogique, elle participe à la mise en place et au déploiement de supports pédagogiques au sein du nouveau master MSLI, développe l’infrastructure technique nécessaire (APIs, bases de données, interfaces web full-stack), crée des prototypes et applications pédagogiques innovantes, et assure la maintenance et l’évolution des plateformes éducatives. Elle veille à la qualité technique des solutions déployées, à leur performance et à leur sécurité. Dans une logique de mutualisation, les solutions développées dans le cadre du Master MSLI pourront être adaptées pour accompagner certains enseignements d’autres formations de la Faculté de droit portant sur les usages de l’intelligence artificielle dans les différents champs disciplinaires (droit notarial, droit du dommage corporel, droit public, métiers de la justice, etc.). Cette mutualisation s’inscrit dans le prolongement des développements réalisés pour le Master MSLI et ne constitue pas une mission autonome de développement de nouvelles formations.·         Animation et conception du socle commun en IAElle contribue à la formation de base en numérique destinée à tous les étudiants du master MSLI dans le cadre de modules concernés. Elle conçoit et adapte les contenus pédagogiques (CM, TD, TP) liés aux cours. Elle développe des ressources numériques et collabore avec les enseignants pour créer des supports pédagogiques interactifs. Elle peut aussi animer des travaux pratiques et intervenir dans des cours magistraux. Elle assure une veille active sur les évolutions des technologies de l’intelligence artificielle, des environnements de développement et des outils numériques mobilisables dans l’enseignement supérieur. Elle expérimente de nouvelles approches pédagogiques, évalue leur pertinence et propose leur intégration progressive au sein du Master MSLI afin de maintenir la formation au meilleur niveau des évolutions technologiques.·         Conseil stratégique et expertise techniqueElle apporte son expertise technique pour conseiller l’équipe pédagogique du master MSLI sur les orientations technologiques, l’évaluation de solutions numériques, et la faisabilité de projets innovants. Elle participe aux décisions stratégiques concernant l’adoption

Savoirs : · Méthodologie de conduite de projet · Techniques de conduite du changement · Environnement et réseaux professionnels · Connaissance des enjeux pédagogiques et de formation, et intérêt pour la transmission et la pédagogie · Anglais technique Savoir-faire : · Maitrise des concepts de l’IA (Deep Learning, NLP, Computer Vision, etc.) et des outils d’IA génératives (Mistral, Ollama, agentic, etc.) et des concepts du BigData (blockchain, base de données, systèmes distribués, etc.) · Compétences en programmation python et web (Full-stack) · Connaissance des plateformes pédagogiques (Moodle, etc.) · Intégration de contraintes réglementaires (RGPD, déontologie, etc.) dans les systèmes numériques · Sensibilité aux enjeux légaux (RGPD, privacy, fairness, etc.) · Connaissance en intégration continue, qualité de la donnée, data lineage en vue de garantir les contraintes réglementaires · Maîtrise des outils de création de contenus numériques Savoir-être : · Capacités de communication et d’animation (niveau expertise) · Pédagogie et capacité d’adaptation aux différents publics · Esprit collaboratif et travail en équipe · Autonomie et prise d’initiative Formation(s) et expérience(s) professionnelles souhaitées : · Formation initiale de niveau BAC +5 min : Master/doctorat en Intelligence Artificielle, BigData, Informatique ou domaine technique connexe · Formation ou spécialisation en Deep Learning, NLP

Conditions particulières d’exercice : Diversité des interlocuteurs et déplacements ponctuels sur les sites des partenaires.

1. CONDITIONS D’EMPLOI Recrutement sur projet Traitement brut mensuel : à partir de 1 944,50€ (INM 395 - échelon 1) - rémunération proposée pour tenir compte des diplômes et de l’expérience professionnelle dans le respect de la grille indiciaire des ingénieurs d’études de classe normale Droit annuel à congés : 3,75 jours par mois (45 jours par an + RTT selon organisation du travail) Temps de travail : plusieurs modalités d’organisation Télétravail possible Adhésion obligatoire au contrat collectif de complémentaire santé sauf dispense et adhésion facultative au régime de prévoyance Possibilités de subventions : restauration, transports publics, activités périscolaires… · Accès à la formation, aux activités sportives proposées par l’université et à la mobilité internationale Procédure de recrutement : Pour candidater, envoyer un CV et une LETTRE DE MOTIVATION par voie électronique au plus tard le 23 août 2026 à l’adresse [email protected] Pour les questions relatives à la fonction et aux missions du poste, vous pouvez contacter [email protected] Les auditions se dérouleront le 10 septembre 2026 après-midi.