Ingénieur-e en modélisation et imagerie

Vous rejoindrez une unité de recherche dédiée à l'étude des herbivores et à l'évolution des systèmes d'élevage vers une transition agroécologique. Cette unité rassemble des chercheurs, ingénieurs et techniciens qui travaillent ensemble sur la nutrition animale, la qualité des aliments et les interactions entre animaux, plantes et environnement. Vous intégrerez l'atelier spécialisé en spectrométrie et imagerie au sein d'une équipe scientifique pluridisciplinaire, en lien étroit avec des ingénieurs et techniciens de l'atelier. La transition agroécologique des systèmes d'élevage nécessite de mesurer rapidement et de manière non invasive les caractéristiques des plantes et des animaux. L'analyse des données spectrales issues de spectromètres et de caméras hyperspectrales constitue un levier central pour prédire des indicateurs nutritionnels et environnementaux. Votre mission s'inscrira dans ce contexte scientifique exigeant, à l'interface entre expérimentation, instrumentation et modélisation. Ce poste présente un fort enjeu scientifique et technique : fiabiliser les acquisitions spectrales, structurer et valoriser les données produites, et développer des modèles prédictifs utiles aux projets de recherche. Vous contribuerez ainsi à produire des connaissances robustes au service d'un élevage plus performant et plus respectueux de l'environnement. Dans ce cadre, vous serez en charge des activités suivantes : - Gérer l'instrumentation et l'atelier. - Assurer le bon fonctionnement d'un parc de spectrophotomètres (visible et proche infrarouge) et de caméras hyperspectrales. - Organiser la maintenance et contribuer à l'évolution du parc matériel par une veille technique adaptée aux besoins scientifiques. - Former et accompagner ponctuellement les utilisateurs de l'atelier. - Gérer et analyser des échantillons et l'acquisition des données. - Organiser la collecte et la gestion des échantillons végétaux et animaux. - Superviser la saisie des spectres issus de différents équipements (visible, proche infrarouge, moyen infrarouge, fluorescence). - Garantir la qualité, la traçabilité et la structuration des données spectrales. - Développer et évaluer des modèles mathématiques prédictifs à partir de données spectrales. - Contribuer à l'interprétation et à la valorisation des résultats dans le cadre des projets de recherche.