FP d'État Cat. AEmploi ouvert uniquement aux contractuelsAgriculture & EnvironnementIl y a 2 mois

Chargé-e de mission en Modélisation des Dendromicrohabitats

Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE) (ouvre un nouvel onglet) — Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE)

Localisation

Isère (38), France (38)

Niveau d'études

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Publication

6 juillet 2026

Domaine

Environnement

Secteur

Agriculture & Environnement

Missions principales

Vous exercerez votre activité au sein de l’UR LESSEM (Laboratoire Ecosystèmes et Sociétés en Montagne) au sein de l’équipe Dynamics dont les travaux portent en particulier sur l’écologie et la modélisation des forêts. Vous contribuerez à un projet portant sur la modélisation de l’apparition des dendromicrohabitats sur les arbres et à l’intégration de ce modèle dans le logiciel CAPSIS. Votre mission consistera à modéliser l’effet des variables environnementales sur l’apparition de 15 types de dendromicrohabitats à l’aide d’une base de données Européenne regroupant des données de plus de 200000 arbres. Vous serez plus particulièrement en charge de : - Intégrer l’effet des variables environnementales dans un modèle Bayésien hiérarchique d’apparition des dendromicrohabitats. - Rédiger un article scientifique en anglais à partir de ces travaux - Participer à la rédaction d’un « data paper » présentant la base de données utilisée - Participer au développement d’une librairie d’indicateurs de biodiversité dans le logiciel CAPSIS.

Compétences attendues

Vous exercerez votre activité au sein de l’UR LESSEM (Laboratoire Ecosystèmes et Sociétés en Montagne) au sein de l’équipe Dynamics dont les travaux portent en particulier sur l’écologie et la modélisation des forêts. Vous contribuerez à un projet portant sur la modélisation de l’apparition des dendromicrohabitats sur les arbres et à l’intégration de ce modèle dans le logiciel CAPSIS.Votre mission consistera à modéliser l’effet des variables environnementales sur l’apparition de 15 types de dendromicrohabitats à l’aide d’une base de données Européenne regroupant des données de plus de 200000 arbres.Vous serez plus particulièrement en charge de :Intégrer l’effet des variables environnementales dans un modèle Bayésien hiérarchique d’apparition des dendromicrohabitats.Rédiger un article scientifique en anglais à partir de ces travauxParticiper à la rédaction d’un « data paper » présentant la base de données utiliséeParticiper au développement d’une librairie d’indicateurs de biodiversité dans le logiciel CAPSIS.

Profil attendu

Formation recommandée : Master en écologie ou Ingénieur forestier Connaissances souhaitées : écologie, modélisation, sciences forestières Expérience appréciée : Analyse de données avec le logiciel R, statistiques Bayésiennes Aptitudes recherchées : Modélisation, Statistiques, logiciel R, rédaction scientifique en anglais.

Métier de référence

Chargée / Chargé de l'évaluation environnementale et de la biodiversité

Comprendre ce poste

Ce poste s'inscrit dans une recherche environnementale pointue : modéliser comment les microhabitats arboricoles émergent selon les conditions écologiques. Les dendromicrohabitats—cavités, écorces décollées, branches mortes—sont essentiels pour la biodiversité forestière. Le chargé de mission analysera une base exceptionnelle de 200 000 arbres européens pour établir des relations statistiques robustes, puis intègrera ces modèles dans un logiciel de simulation forestière utilisé par les chercheurs et gestionnaires.

Le recrutement dans ce cadre

Ce contrat relevant de la catégorie A en FPE offre une opportunité d'insertion durable dans la recherche publique française. Le statut contractuel sur un projet de durée limitée peut déboucher sur une stabilisation selon les résultats et les opportunités de l'institut. La progression hiérarchique en catégorie A passe par l'acquisition d'expertise scientifique reconnue, notamment via les publications.

Conseils pour candidater

Démontrer une maîtrise concrète de R et des statistiques Bayésiennes : mieux qu'énumérer des compétences, apporter des exemples précis de projets menés ou publications où cette expertise a été mobilisée.
Mettre l'accent sur l'expérience de rédaction scientifique en anglais : les articles et « data papers » constituent le cœur de la mission ; des publications antérieures ou communications en congrès international renforceront la candidature.
Préparer une description claire du contexte forestier ou écologique où s'inscrit la candidature : INRAE valorise les candidats qui comprissent l'interface entre modélisation théorique et enjeux appliqués de gestion.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. INRAE-OT-29365Fonction publique d'État