Développeur / développeuse sur le domaine des statistiques d'entreprises - INSEE

Au cœur des activités d’un groupe dédié à la production de la statistique structurelle d’entreprises, l'application Esane est en cours de ré-ingénierie et constitue un projet d'envergure au sein du service. L'objectif est la ré-écriture complète de cette application vieillissante et stratégique, tout en assurant la continuité de la production. Le groupe est constitué d’une quinzaine de personnes. Le calendrier de production de l'application est complexe, avec une campagne de gestion qui s'étale sur 18 mois, des gestions de batchs sur plusieurs temporalités (quotidienne, hebdomadaire, mensuelle, annuelle...) qui requiert une coordination forte entre l'équipe métier et l'équipe de développement afin de respecter les jalons. Vos missions principales en tant que développeur / développeuse seront : - Assurer le rôle de référent / référente du suivi de production de l'application. Vous serez l'interlocuteur / l'interlocutrice privilégié.e du métier sur le lancement des batchs, la gestion des incidents, la mise en place de correctifs ad hoc sur les données ; - Assurer le rôle de référent / référente devOps sur l'application : mettre en place les environnements nécessaires, veiller à l'usage le plus sobre possible de l'infrastructure, maintenance des pipelines de déploiement, suivi de l'observabilité. - Développer les fonctionnalités attendues par le métier en respectant les bonnes pratiques de développement (craftsmanship, DevOps, sécurité, Green IT) fixées au sein du projet et de la DSI ; Les technologies utilisées au sein du groupe sont celles du socle technique de la DSI de l’Insee : \ Gitlab, Java (maven, Jpa, Spring, Spring Boot), ReactJS, PostgreSQL, Ansible, Kubernetes, Argo... L’ancienne application, maintenue en production, est basée sur du Java/Struts, sur des environnements dont la configuration et l’automatisation sont configurées via Puppet (migration en cours vers Ansible). Le langage R est également utilisé dans la nouvelle application en collaboration avec les statisticiens. Python pourrait devenir une cible pour certains traitements.