FP Hospitalière Cat. AEmploi ouvert aux titulaires et aux contractuelsRecherche & InnovationIl y a 26 jours

INGENIEUR INTELLIGENCE ARTIFICIELLE MULTIMODALE - DIA2 M -DRCI

Centre Hospitalier Universitaire de Clermont-Ferrand (ouvre un nouvel onglet) — Centre Hospitalier Universitaire de Clermont-Ferrand

Localisation

Puy de Dôme (63), France (63)

Publication

17 août 2026

Date limite

13 septembre 2026

Domaine

Recherche

Secteur

Recherche & Innovation

Missions principales

IDENTIFICATION DU POSTE Métier : Ingénieur de Recherche Quotité de travail : 100 % Jours travaillés : du lundi au vendredi en horaire de journée. Responsable(s) hiérarchique(s) : Pr Adrien BARTOLI – Responsable plateforme DIA2M / Xavier BIJAYE – Directeur de la DRCI DEFINITION DU POSTE Le poste s’inscrit dans le département IA de la DRCI (DIA2M), qui dispose déjà d’une expertise reconnue en imagerie médicale, IA en temps réel et usages hospitaliers. L’objectif est de renforcer cette équipe pour répondre à la demande croissante en ingénierie IA, notamment autour des modèles de langage (LLM), du prototypage et de l’évaluation scientifique. MISSIONS : Participation à la recherche scientifique et à la mise en œuvre technique de l’intelligence artificielle (IA) au sein de DIA2M, le département de recherche en IA de la DRCI : Etude des projets et proposition de solutions scientifiques et techniques Gestion des données cliniques Proposition, développement et mise en œuvre de systèmes d’IA en interaction avec les personnels du CHU et les partenaires externes Rédaction des parties scientifiques et techniques des publications Participation aux réponses aux Appels-à-Projets de type ANR ou Horizon Europe Réalisation d’une veille en IA (congrès CVPR, NeurIPS, etc, et MICCAI, IPCAI, etc) Participation au transfert industriel des solutions développées Des activités complémentaires peuvent être confiées en fonction des nécessités du service.

Compétences attendues

IDENTIFICATION DU POSTEMétier : Ingénieur de RechercheQuotité de travail : 100 %Jours travaillés : du lundi au vendredi en horaire de journée.Responsable(s) hiérarchique(s) : Pr Adrien BARTOLI – Responsable plateforme DIA2M / Xavier BIJAYE – Directeur de la DRCIDEFINITION DU POSTELe poste s’inscrit dans le département IA de la DRCI (DIA2M), qui dispose déjà d’une expertise reconnue en imagerie médicale, IA en temps réel et usages hospitaliers. L’objectif est de renforcer cette équipe pour répondre à la demande croissante en ingénierie IA, notamment autour des modèles de langage (LLM), du prototypage et de l’évaluation scientifique.MISSIONS :Participation à la recherche scientifique et à la mise en œuvre technique de l’intelligence artificielle (IA) au sein de DIA2M, le département de recherche en IA de la DRCI :Etude des projets et proposition de solutions scientifiques et techniquesGestion des données cliniquesProposition, développement et mise en œuvre de systèmes d’IA en interaction avec les personnels du CHU et les partenaires externesRédaction des parties scientifiques et techniques des publicationsParticipation aux réponses aux Appels-à-Projets de type ANR ou Horizon EuropeRéalisation d’une veille en IA (congrès CVPR, NeurIPS, etc, et MICCAI, IPCAI, etc)Participation au transfert industriel des solutions développéesDes activités complémentaires peuvent être confiées en fonction des nécessités du service.

Profil attendu

COMPETENCES PROFESSIONNELLES REQUISES SAVOIR : Science des données, notamment apprentissage automatique multimodal (texte, son, image) avec utilisation de réseaux de neurones profonds (entrainement supervisé, semi-supervisé, non-supervisé avec de petites et grandes bases de données, entrainement adverse, adaptation de domaine) Gestion des données (récupération, anonymisation, formatage, stockage) Autonome dans l'administration courante de systèmes Linux : installation et configuration de distributions Linux, gestion des pilotes (drivers), installation de logiciels, maintenance de l'environnement de développement SAVOIR-ETRE : Qualités organisationnelles, rigueur et dynamisme Esprit d’équipe et d’initiative, proactivité Bonnes capacités relationnelles et sens de la communication Facultés d’adaptation rapide Respect de la confidentialité et du secret professionnel Capacité de travail en autonomie PRÉREQUIS Diplômes / qualifications : Doctorat en Informatique ou Mathématiques Appliquées Expérience en IA pour le traitement de données multimodales Expérience en traitement de données médicales Expérience avec les grands modèles de langage (LLM) et les modèles vision-langage

Conditions d'exercice

SPECIFICITES DU POSTE Notre équipe, composée de collaborateurs français et internationaux, évolue dans un contexte multiculturel et dynamique. L’ouverture d’esprit et une certaine maîtrise de l’anglais est un prérequis indispensable pour rejoindre notre équipe, l’anglais étant la langue de travail au quotidien.

Métier de référence

Chercheuse / Chercheur

Comprendre ce poste

Cet ingénieur de recherche en IA multimodale occupe un rôle clé au sein d'une équipe hospitalière structurée autour de l'imagerie médicale et des technologies en temps réel. Ses missions combinent étude de projets, développement technique et implémentation de solutions fondées sur des modèles de langage et apprentissage profond. Son travail doit traduire les besoins cliniques en prototypes scientifiquement validés, ce qui exige d'allier rigueur méthodologique et pragmatisme opérationnel dans un environnement hospitalier.

Le recrutement dans ce cadre

Ce recrutement en catégorie A (fonction publique hospitalière) est ouvert aux titulaires et aux contractuels, offrant une souplesse de statut rarement rencontrée. La plateforme DIA2M dispose d'une expertise reconnue en imagerie médicale et IA d'application hospitalière, ce qui signifie un environnement structuré avec des défis techniques concrets. L'évolution de carrière passe généralement par l'approfondissement du domaine de recherche et l'accès à des responsabilités scientifiques ou de pilotage de projets.

Conseils pour candidater

Valoriser des expériences concrètes en apprentissage multimodal (modèles de vision, traitement de texte ou audio) plutôt que des généralités théoriques : IA hospitalière, adaptation de domaine ou entrainement sur données de petite taille sont des plus.

Documenter votre aisance avec l'administration de systèmes Linux et la gestion de pipelines de données sensibles (anonymisation, conformité) : ces éléments différencient les candidats sérieux pour l'environnement hospitalier.

Démontrer dans votre dossier votre capacité à proposer *et* évaluer des solutions (prototypage scientifique), pas seulement coder, en restituant vos retours d'expérience sur validation méthodologique.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2385439Fonction publique hospitalière