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PostePublic
FP d'État Cat. AEmploi ouvert uniquement aux contractuelsRecherche & InnovationIl y a 11 jours

Assistant.e Ingénieur.e en Chemoinformatique

Université de Strasbourg (ouvre un nouvel onglet) — Université de Strasbourg

Localisation
Bas Rhin (67), France (67)
Publication
1 septembre 2026
Date limite
29 septembre 2026
Domaine
Recherche
Secteur
Recherche & Innovation

Missions principales

CDD 3 mois Démarrage à compter du 12/10/2026 Catégorie : A Corps : Assistant ingénieur Emploi ouvert aux agents contractuels uniquement Rémunération selon grille de la Fonction Publique Mission L’objectif du projet est de cribler des chimiothèques de très grande taille afin d’identifier des molécules actives ciblant les récepteurs de la mélanocortine, en collaboration avec l’équipe de Patrick Scheerer à la Charité de Berlin, en Allemagne. Activités Le projet de recherche vise à développer un protocole de criblage virtuel fondé sur BoltzDock, une nouvelle stratégie de criblage virtuel particulièrement performante que nous avons récemment mise au point. BoltzDock associe l’efficacité des méthodes d’amarrage moléculaire (docking) à la précision des méthodes de coprédiction structurale fondées sur l’intelligence artificielle, telles que Boltz-2, afin de hiérarchiser les composés les plus prometteurs. L’objectif est d’utiliser BoltzDock pour cribler des chimiothèques de très grande taille et identifier des molécules actives ciblant les récepteurs de la mélanocortine, en collaboration avec l’équipe de Patrick Scheerer à la Charité de Berlin, en Allemagne.

Compétences attendues

CDD 3 moisDémarrage à compter du 12/10/2026Catégorie : A    Corps : Assistant ingénieurEmploi ouvert aux agents contractuels uniquementRémunération selon grille de la Fonction PubliqueMissionL’objectif du projet est de cribler des chimiothèques de très grande taille afin d’identifier des molécules actives ciblant les récepteurs de la mélanocortine, en collaboration avec l’équipe de Patrick Scheerer à la Charité de Berlin, en Allemagne.ActivitésLe projet de recherche vise à développer un protocole de criblage virtuel fondé sur BoltzDock, une nouvelle stratégie de criblage virtuel particulièrement performante que nous avons récemment mise au point. BoltzDock associe l’efficacité des méthodes d’amarrage moléculaire (docking) à la précision des méthodes de coprédiction structurale fondées sur l’intelligence artificielle, telles que Boltz-2, afin de hiérarchiser les composés les plus prometteurs. L’objectif est d’utiliser BoltzDock pour cribler des chimiothèques de très grande taille et identifier des molécules actives ciblant les récepteurs de la mélanocortine, en collaboration avec l’équipe de Patrick Scheerer à la Charité de Berlin, en Allemagne.

Profil attendu

Connaissances : Formation en modélisation et en chémoinformatique. Intérêt pour la découverte de médicaments. Compétences en programmation. Compétences opérationnelles : Diplôme de master en modélisation, en chémoinformatique ou dans une discipline connexe. Compétences comportementales : Bonnes compétences en communication orale et écrite en anglais. Aptitude à travailler en équipe

Informations complémentaires

Marco Cecchini est maître de conférences et directeur du Laboratoire d’Ingénierie des Fonctions Moléculaires (IFM) à l’Institut de Chimie de Strasbourg. Formé dans l’équipe de Martin Karplus, lauréat du prix Nobel de chimie en 2013, il dirige depuis 2010 un groupe de modélisation moléculaire. Ses travaux sur les récepteurs-canaux pentamériques activés par un ligand (pLGIC) sont notamment reconnus pour le développement du premier modèle in silico du mécanisme d’ouverture de ces récepteurs, ainsi que pour l’utilisation pionnière de l’électrophysiologie computationnelle dans l’annotation fonctionnelle des structures de canaux ioniques. En collaboration avec Ryan Hibbs, de l’UCSD, et Jean-Pierre Changeux, il a proposé la première interprétation structurale de la modulation allostérique des récepteurs nicotiniques α7 de l’acétylcholine (α7nAChR), publiée dans Cell en 2024.

Métier de référence

Chercheuse / Chercheur

Comprendre ce poste

Ce poste unit recherche computationnelle et sciences du médicament. L'assistant ingénieur participe au criblage virtuel de larges chimiothèques pour identifier des molécules actives contre les récepteurs de la mélanocortine—travail fondamental en pharmacologie structurale. La mission s'inscrit dans un partenariat international (Charité de Berlin) et mobilise des outils bioinformatiques récents comme BoltzDock, combinant amarrage moléculaire et prédiction structurale par intelligence artificielle. C'est un rôle de développement scientifique et technique dans un environnement académique exigeant.

Le recrutement dans ce cadre

Ce CDD de trois mois, inscrit en catégorie A (corps assistant ingénieur), cible exclusivement les agents contractuels. Il correspond à une mission de recherche ponctuée, typique des universités qui structurent ainsi leurs projets scientifiques. Cette position n'offre pas de perspective d'évolution immédiate au-delà du contrat initial, mais elle constitue une opportunité de consolider une expérience en recherche computationnelle et un portefeuille avec une structure reconnue.

Conseils pour candidater

  • **Détailler l'expérience en outils et langages** : ne pas se contenter de citer « programmation » ; mentionner explicitement Python, C++ ou tout langage utilisé dans des projets antérieurs de modélisation ou criblage moléculaire.
  • **Démontrer une familiarité avec les logiciels du domaine** : arguer l'expérience avec Autodock, GROMACS, ou des plateformes similaires ; évaluer les connaissances d'IA/ML appliquées aux structures protéiques.
  • **Privilégier l'anglais professionnel dans les documents** : CV et lettre soignés en anglais ; mentionner tout publication, communication orale ou collaboration internationale antérieure pour valider la fluidité en contexte scientifique.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2396457Fonction publique d'État

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