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PostePublic
FP d'État Cat. AEmploi ouvert uniquement aux contractuelsIl y a 2 jours

Chercheur / Chercheuse en Statistiques et Modélisation (H/F)

CNRS (ouvre un nouvel onglet) — CNRS

Localisation
Isère (38), France (38)
Niveau d'études
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Publication
10 septembre 2026
Date limite
2 octobre 2026
Domaine
Recherche

Missions principales

Missions : La mission principale du/de la chercheur(se) consistera à produire de nouvelles connaissances et à développer des solutions algorithmiques se situant au-delà de l'état de l'art actuel dans le cadre de la modélisation de l’équilibre énergétique à partir de données physiologiques. Il/Elle contribuera de manière stratégique et pérenne à la conception, l'expérimentation, la validation et l'amélioration continue des modèles développés. Activités : ● Conception et développement : Élaborer des modèles statistiques, des algorithmes et des architectures logicielles complexes, ne reposant pas exclusivement sur des solutions standardisées disponibles sur le marché. ● Démarche expérimentale : Mettre en œuvre des cycles itératifs successifs (développement, essais, tests) pour concevoir des prototypes et des démonstrateurs permettant de valider ou invalider des hypothèses. ● Résolution de verrous scientifiques : Identifier et lever les obstacles affectant la faisabilité, la performance, la robustesse et la généralisabilité des modèles. ● Veille scientifique : Effectuer des revues de littérature exhaustives pour alimenter la recherche et maintenir une expertise de pointe. ● Traçabilité et valorisation : Rédiger la documentation technique, justifier les choix méthodologiques et participer activement à la tenue des cahiers de laboratoire numériques (commits, logs). Contexte de travail : Vous travaillez au sein du département DATA du Laboratoire Jean Kuntzmann en collaboration avec la société MIRA et le laboratoire TEAM-C. La société MIRA développe des solutions technologiques et logicielles innovantes, dont le cœur repose sur des travaux continus de recherche et développement dans les domaines de la physiologie, la biologie, la nutrition et l'entraînement. Ce CDD de 9 mois sera poursuivi par un CDD de 9 mois au sein de la société MIRA, située à Grenoble.

Compétences attendues

Missions :La mission principale du/de la chercheur(se) consistera à produire de nouvelles connaissances et à développer des solutions algorithmiques se situant au-delà de l'état de l'art actuel dans le cadre de la modélisation de l’équilibre énergétique à partir de données physiologiques. Il/Elle contribuera de manière stratégique et pérenne à la conception, l'expérimentation, la validation et l'amélioration continue des modèles développés.Activités :● Conception et développement : Élaborer des modèles statistiques, des algorithmes et des architectures logicielles complexes, ne reposant pas exclusivement sur des solutions standardisées disponibles sur le marché.● Démarche expérimentale : Mettre en œuvre des cycles itératifs successifs (développement, essais, tests) pour concevoir des prototypes et des démonstrateurs permettant de valider ou invalider des hypothèses.● Résolution de verrous scientifiques : Identifier et lever les obstacles affectant la faisabilité, la performance, la robustesse et la généralisabilité des modèles.● Veille scientifique : Effectuer des revues de littérature exhaustives pour alimenter la recherche et maintenir une expertise de pointe.● Traçabilité et valorisation : Rédiger la documentation technique, justifier les choix méthodologiques et participer activement à la tenue des cahiers de laboratoire numériques (commits, logs).Contexte de travail :Vous travaillez au sein du département DATA du Laboratoire Jean Kuntzmann en collaboration avec la société MIRA et le laboratoire TEAM-C. La société MIRA développe des solutions technologiques et logicielles innovantes, dont le cœur repose sur des travaux continus de recherche et développement dans les domaines de la physiologie, la biologie, la nutrition et l'entraînement. Ce CDD de 9 mois sera poursuivi par un CDD de 9 mois au sein de la société MIRA, située à Grenoble.

Profil attendu

Competences : ● Être titulaire d'un Doctorat en Statistiques, Intelligence Artificielle , Mathématique, Modélisation, appliqué à des données complexes et dans un domaine à fort enjeu stratégique (industrie, santé…) ● Posséder de solides connaissances ou une forte appétence pour la physiologie, la santé et les données issues de l'activité sportive. ● Rigueur absolue dans la traçabilité de la recherche et la rédaction scientifique. ● Très forte autonomie technique et capacité d'organisation. ● Excellente capacité d'analyse critique face aux résultats (échecs ou succès expérimentaux). ● Langage de programmation : R / Python / Julia ● Méthodologie de gestion de projet ● Langue anglaise : B2 (cadre européen commun de référence pour les langues) Contraintes et risques :

Conditions d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Métier de référence

Chercheuse / Chercheur

Réf. UMR5224-FRACOR-003Fonction publique d'État

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