Ingénieur de recherche en analyse d'images médicales
Université Côte d'Azur (ouvre un nouvel onglet) — Université Côte d'Azur
Localisation
Alpes Maritimes (06), France (06)
Niveau d'études
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Publication
13 octobre 2026
Date limite
13 novembre 2026
Domaine
Recherche
Secteur
Recherche & Innovation
Missions principales
La planification de la réduction chirurgicale des fractures osseuses est fondamentale en orthopédie et en traumatologie. Dans le cas des fractures complexes touchant les régions du poignet, du genou, et du bassin, l’enjeu pour le système de santé national est particulièrement important, car ces traumatismes sont d’une fréquence élevée, ont un impact considérable sur la qualité de vie des patients, et demandent un haut niveau d’expertise de la part du chirurgien.
C’est pour cette raison que le projet de Recherche Hospitalo-Universitaire (RHU) ReBone, une initiative de recherche collaborative d'ampleur nationale, vise à améliorer la prise en charge des patients victimes des fractures osseuses complexes du radius distale, du plateau tibial, et de la cotyle du bassin. Ce projet implique des chirurgiens ainsi que des chercheurs en science des données, des matériaux, et en imagerie biomédicale issus de différents partenaires publics et privés français. Parmi les objectifs de ce projet figure la création d'algorithmes automatisés pour la segmentation et la réduction des fragments osseux détectés à l’aide de l’imagerie scanner ainsi que la création de bases de données annotées servant de référence.
Le défi principal de cette dernière tâche est de prendre en compte les structures fracturées dont les morphologies peuvent être très irrégulières et variables en fonction du traumatisme du patient. Une bonne connaissance anatomique étant nécessaire pour la bonne identification des fragments osseux, ce processus implique une collaboration étroite entre chirurgiens experts et des chercheurs en imagerie biomédicale. Pour répondre à ces défis, l’ingénieur de recherche travaillera sur :
· La conception et documentation en français d’un outil de segmentation de structures osseuses fracturées pouvant être déployé au sein d'un service de traumatologie.
· La segmentation d'image automatisée de l’anatomie osseuse ainsi que des différents fragments osseux dans les images tomodensitométriques utilisant l'intelligence artificielle.
· Le développement d'outils interactifs de correction en trois dimensions de la segmentation d'images
· La génération de cartes de segmentation "vérité-terrain" à l'aide des outils précédents en collaboration étroite avec des chirurgiens orthopédistes.
· La bonne intégration de ces développements au sein du projet RHU ReBone.
Compétences attendues
La planification de la réduction chirurgicale des fractures osseuses est fondamentale en orthopédie et en traumatologie. Dans le cas des fractures complexes touchant les régions du poignet, du genou, et du bassin, l’enjeu pour le système de santé national est particulièrement important, car ces traumatismes sont d’une fréquence élevée, ont un impact considérable sur la qualité de vie des patients, et demandent un haut niveau d’expertise de la part du chirurgien.C’est pour cette raison que le projet de Recherche Hospitalo-Universitaire (RHU) ReBone, une initiative de recherche collaborative d'ampleur nationale, vise à améliorer la prise en charge des patients victimes des fractures osseuses complexes du radius distale, du plateau tibial, et de la cotyle du bassin. Ce projet implique des chirurgiens ainsi que des chercheurs en science des données, des matériaux, et en imagerie biomédicale issus de différents partenaires publics et privés français. Parmi les objectifs de ce projet figure la création d'algorithmes automatisés pour la segmentation et la réduction des fragments osseux détectés à l’aide de l’imagerie scanner ainsi que la création de bases de données annotées servant de référence.Le défi principal de cette dernière tâche est de prendre en compte les structures fracturées dont les morphologies peuvent être très irrégulières et variables en fonction du traumatisme du patient. Une bonne connaissance anatomique étant nécessaire pour la bonne identification des fragments osseux, ce processus implique une collaboration étroite entre chirurgiens experts et des chercheurs en imagerie biomédicale. Pour répondre à ces défis, l’ingénieur de recherche travaillera sur :· La conception et documentation en français d’un outil de segmentation de structures osseuses fracturées pouvant être déployé au sein d'un service de traumatologie.· La segmentation d'image automatisée de l’anatomie osseuse ainsi que des différents fragments osseux dans les images tomodensitométriques utilisant l'intelligence artificielle.· Le développement d'outils interactifs de correction en trois dimensions de la segmentation d'images· La génération de cartes de segmentation "vérité-terrain" à l'aide des outils précédents en collaboration étroite avec des chirurgiens orthopédistes.· La bonne intégration de ces développements au sein du projet RHU ReBone.
Profil attendu
Pour répondre aux besoins du projet ReBone, le profil recherché doit correspondre aux critères suivants :
· Master ou doctorat en informatique ou traitement du signal
· Expérience dans le traitement des images médicales
· Expérience en développement Python et Pytorch
· Expérience en techniques d'apprentissage profond
Des connaissances sur des outils d'annotation interactive sont considérés comme un plus.
Métier de référence
Chercheuse / Chercheur
Comprendre ce poste
Ce poste s'inscrit dans le projet de recherche hospitalo-universitaire ReBone, qui vise à mieux planifier la réduction chirurgicale de fractures osseuses complexes du poignet, du genou et du bassin. L'ingénieur de recherche travaille à l'interface entre la clinique et la recherche : il développe et évalue des méthodes d'analyse automatique des images médicales afin d'aider les chirurgiens à préparer leurs interventions. Son activité combine la conception d'algorithmes, la constitution et l'annotation de jeux de données, ainsi que l'échange régulier avec des équipes cliniques et des partenaires de disciplines variées. Le rôle relève ainsi de la recherche appliquée au service de la santé publique.
Le recrutement dans ce cadre
Le poste est ouvert uniquement aux contractuels, dans le versant de la fonction publique d'État, sur un emploi de catégorie A. Ce niveau correspond à des fonctions de conception, d'encadrement technique et d'expertise, avec une forte autonomie attendue. Les perspectives d'évolution passent généralement par la progression au sein du corps des ingénieurs de recherche, par l'accès à des responsabilités de coordination de projet, ou par la poursuite de la carrière dans des équipes de recherche hospitalo-universitaires.
Conseils pour candidater
- Mettez en avant des réalisations concrètes en traitement d'images médicales (jeux de données, modèles entraînés, métriques obtenues), en précisant le type d'imagerie traitée.
- Illustrez votre pratique de PyTorch et de Python par des dépôts de code ou des projets documentés, et explicitez les architectures d'apprentissage profond que vous avez utilisées.
- Si vous avez utilisé des outils d'annotation interactive, décrivez le processus d'annotation et la manière dont vous en avez évalué la qualité, point particulièrement valorisé pour ce poste.
Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.
Réf. 2026-2438469Fonction publique d'État