FP d'État Cat. AEmploi ouvert uniquement aux contractuelsRecherche & InnovationIl y a 8 jours

Doctorant(e) en simulation numérique du transfert radiatif

Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA) (ouvre un nouvel onglet) — Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA)

Localisation

Puy de Dôme (63), France (63)

Télétravail

Oui

Publication

21 octobre 2026

Date limite

20 novembre 2026

Domaine

Recherche

Secteur

Recherche & Innovation

Missions principales

Vos missions en quelques mots: Vous travaillerez sur le lot de travail 1 (WP1) de RTE-DENSE, consacré à la conception et à l’analyse de méthodes de simulation adaptées aux milieux diffusants denses. L’objectif est de mieux résoudre le transfert radiatif en brouillard dense et de déterminer dans quels régimes chaque méthode est efficace. • Caractériser les limites des intégrateurs Monte Carlo disponibles dans SWEET en brouillard dense. • Concevoir et implémenter dans SWEET des stratégies avancées d’échantillonnage des distances et des chemins lumineux. • Explorer le couplage des méthodes Monte Carlo avec des approximations physiques de diffusion ou de moments pour réduire le coût de certains sous-problèmes. • Comparer les méthodes aux intégrateurs de référence et évaluer leur convergence, leur stabilité numérique et leurs performances. • Contribuer aux livrables du WP1 : rapports scientifiques, article méthodologique comparatif et communication dans une conférence pertinente du domaine. Liaison hiérarchique: Vous rejoindrez l’équipe STI de la DTerCE. Amine Ben Daoued coordonne RTE-DENSE. Frédéric Bernardin, chercheur HDR, assurera la direction de thèse et l’appui méthodologique au WP1. Pierre Duthon contribuera au co-encadrement scientifique, en particulier sur les liens entre simulation physique, perception et imagerie.

Compétences attendues

Vos missions en quelques mots:Vous travaillerez sur le lot de travail 1 (WP1) de RTE-DENSE, consacré à la conception et à l’analyse de méthodes de simulation adaptées aux milieux diffusants denses. L’objectif est de mieux résoudre le transfert radiatif en brouillard dense et de déterminer dans quels régimes chaque méthode est efficace.• Caractériser les limites des intégrateurs Monte Carlo disponibles dans SWEET en brouillard dense.• Concevoir et implémenter dans SWEET des stratégies avancées d’échantillonnage des distances et des chemins lumineux.• Explorer le couplage des méthodes Monte Carlo avec des approximations physiques de diffusion ou de moments pour réduire le coût de certains sous-problèmes.• Comparer les méthodes aux intégrateurs de référence et évaluer leur convergence, leur stabilité numérique et leurs performances.• Contribuer aux livrables du WP1 : rapports scientifiques, article méthodologique comparatif et communication dans une conférence pertinente du domaine.Liaison hiérarchique:Vous rejoindrez l’équipe STI de la DTerCE. Amine Ben Daoued coordonne RTE-DENSE. Frédéric Bernardin, chercheur HDR, assurera la direction de thèse et l’appui méthodologique au WP1. Pierre Duthon contribuera au co-encadrement scientifique, en particulier sur les liens entre simulation physique, perception et imagerie.

Profil attendu

Diplôme requis : Master 2 recherche (ou équivalent) Spécialité(s) : simulation numérique / transfert radiatif / méthodes Monte Carlo / physique des milieux diffusants Savoirs : transfert radiatif dans les milieux diffusants, simulation numérique, méthodes Monte Carlo, échantillonnage des distances et des chemins lumineux, approximations de diffusion et de moments. Savoir-faire : concevoir et implémenter des méthodes numériques dans un simulateur, préparer des cas de référence et analyser la convergence, la stabilité et les performances. Savoir-être : Rigueur, sens de l’organisation, autonomie, bon relationnel, goût du travail en équipe, capacité à documenter et à partager, esprit critique. Expérience professionnelle : débutant

Conditions d'exercice

• Poste basé à Clermont-Ferrand (Puy-de-Dôme). • Participation de l’employeur à hauteur de 50 % à la protection sociale complémentaire. • Participation de 75 % à l’abonnement de transport domicile-travail, plafonnée, ou forfait mobilités durables jusqu’à 300 € par an. • Dispositif d’accueil et de développement des compétences du nouvel arrivant. • Le projet prévoit une participation du doctorant à une conférence internationale. • Télétravail possible après validation de la demande.

Métier de référence

Chercheuse / Chercheur

Comprendre ce poste

Ce poste de doctorant s'inscrit dans une activité de recherche appliquée au service de la sécurité et de l'information sur les conditions de visibilité, notamment en brouillard dense, un enjeu concret pour les transports et l'exploitation des infrastructures. Le doctorant travaille à la simulation numérique du transfert de la lumière dans des milieux très diffusants, en développant et en évaluant des méthodes de calcul. Au quotidien, il s'agit de concevoir des algorithmes, de les implémenter dans un simulateur existant, puis de vérifier leur fiabilité face à des cas de référence. Ces travaux contribuent à la production de connaissances publiques et partageables, dans le cadre d'un projet de recherche collaboratif.

Le recrutement dans ce cadre

Le poste est proposé en contrat, réservé aux candidats non titulaires, et non par voie de concours. Il est classé en catégorie A, correspondant aux fonctions de conception et d'encadrement de la fonction publique d'État. La durée et la rémunération sont à vérifier dans l'annonce officielle. Le recrutement de doctorants relève d'un cadre contractuel spécifique, et les perspectives ultérieures dépendent davantage d'un parcours scientifique ou d'une candidature à des concours de chercheur que d'une progression interne directe.

Conseils pour candidater

Mettre en avant, dans la lettre de motivation, une expérience concrète d'implémentation de méthodes Monte Carlo ou de codes de simulation, en précisant les langages utilisés et la nature des cas traités.
Préparer un argumentaire sur la convergence et la stabilité numérique, en illustrant par un exemple de validation de code face à une solution de référence.
Joindre un mémoire de Master 2 ou un rapport de stage lisible, et être prêt à expliquer les choix d'échantillonnage et les limites de la méthode retenue lors de l'entretien.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2446959Fonction publique d'État