FP d'État Cat. AEmploi ouvert uniquement aux contractuelsRecherche & InnovationIl y a 8 jours

Post-doctorant(e) en IA guidée par la physique

Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA) (ouvre un nouvel onglet) — Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA)

Localisation

Puy de Dôme (63), France (63)

Télétravail

Oui

Publication

21 octobre 2026

Date limite

20 novembre 2026

Domaine

Recherche

Secteur

Recherche & Innovation

Missions principales

Vous contribuerez au lot de travail 2 (WP2) de RTE-DENSE, consacré à des accélérateurs d’intelligence artificielle guidés par la physique. L’enjeu : accélérer les simulations du transfert radiatif dans des milieux denses, tout en préservant leur fidélité physique. • Construire, à partir de SWEET et de solveurs de référence, des jeux de données de simulation haute fidélité. • Étudier des méthodes de guidage appris pour le transport volumétrique, afin de réduire la variance des calculs ou de conserver leur qualité avec moins d’échantillons. • Développer et évaluer des méthodes de débruitage Monte Carlo sous contraintes physiques, ainsi que des opérateurs appris pour des sous-problèmes ciblés. • Comparer les méthodes selon le temps de calcul, l’erreur radiométrique, la stabilité numérique et la robustesse. • Présenter les résultats dans un rapport scientifique et contribuer à une publication méthodologique. Liaison hiérarchique: Vous travaillerez au sein de l’équipe STI de la DTerCE. Le projet est coordonné par Amine Ben Daoued, qui en assure le pilotage scientifique et la supervision du postdoctorat. Frédéric Bernardin et Pierre Duthon contribuent également au co-encadrement scientifique du WP2.

Compétences attendues

Vous contribuerez au lot de travail 2 (WP2) de RTE-DENSE, consacré à des accélérateurs d’intelligence artificielle guidés par la physique. L’enjeu : accélérer les simulations du transfert radiatif dans des milieux denses, tout en préservant leur fidélité physique.• Construire, à partir de SWEET et de solveurs de référence, des jeux de données de simulation haute fidélité.• Étudier des méthodes de guidage appris pour le transport volumétrique, afin de réduire la variance des calculs ou de conserver leur qualité avec moins d’échantillons.• Développer et évaluer des méthodes de débruitage Monte Carlo sous contraintes physiques, ainsi que des opérateurs appris pour des sous-problèmes ciblés.• Comparer les méthodes selon le temps de calcul, l’erreur radiométrique, la stabilité numérique et la robustesse.• Présenter les résultats dans un rapport scientifique et contribuer à une publication méthodologique.Liaison hiérarchique:Vous travaillerez au sein de l’équipe STI de la DTerCE. Le projet est coordonné par Amine Ben Daoued, qui en assure le pilotage scientifique et la supervision du postdoctorat. Frédéric Bernardin et Pierre Duthon contribuent également au co-encadrement scientifique du WP2.

Profil attendu

Diplôme requis : doctorat en sciences pour l’ingénieur (SPI). Spécialité(s) : optique / transfert radiatif / traitement du signal / simulation numérique / informatique graphique / physique appliquée / IA Savoirs : Physique du transfert radiatif / propagation en milieux diffusants (brouillard, aérosols, hydrométéores), simulation numérique, méthodes Monte Carlo (path tracing / réduction de variance), culture de la validation : incertitudes, métrologie, comparaison modèle–mesure. Savoir-faire : Réfléchir sur des modèles physiques, programmation scientifique sous python (analyse/validation) et idéalement C/C++/OpenCL (ou capacité à lire/modifier du code existant), etc., traiter des données et produire des indicateurs robustes, rédaction et communication scientifique en français et en anglais. Savoir-être : Rigueur, sens de l’organisation, autonomie, bon relationnel, goût du travail en équipe, capacité à documenter et à partager, esprit critique. Expérience professionnelle : débutant / confirmé

Conditions d'exercice

• Poste basé à Clermont-Ferrand (Puy-de-Dôme). • Participation de l’employeur à hauteur de 50 % à la protection sociale complémentaire. • Participation de 75 % à l’abonnement de transport domicile-travail, plafonnée, ou forfait mobilités durables jusqu’à 300 € par an. • Dispositif d’accueil et de développement des compétences du nouvel arrivant. • Le projet prévoit une participation du postdoctorant à un congrès international. • Télétravail possible après validation de la demande.

Métier de référence

Chercheuse / Chercheur

Comprendre ce poste

Ce poste de post-doctorant s'inscrit dans le cadre de RTE-DENSE, un projet de recherche qui vise à accélérer les simulations de transfert radiatif dans des milieux denses, comme le brouillard, les aérosols ou les hydrométéores. Ces simulations servent à modéliser la propagation de la lumière dans l'atmosphère, un enjeu directement lié aux questions de visibilité et de sécurité des déplacements. Au quotidien, la chercheuse ou le chercheur conçoit des jeux de données de simulation de référence, étudie des méthodes d'apprentissage pour réduire les coûts de calcul, puis évalue rigoureusement leur fiabilité physique. La mission s'inscrit dans l'équipe STI de la DTerCE, au sein d'un établissement dont l'expertise porte sur les risques, l'environnement et l'aménagement du territoire.

Le recrutement dans ce cadre

Il s'agit d'un emploi réservé aux contractuels, en catégorie A, ce qui correspond à un niveau de qualification élevé, ici assorti d'un doctorat en sciences pour l'ingénieur. Le contrat est de nature temporaire, lié à la durée du projet de recherche, et ne donne pas accès directement au statut de fonctionnaire titulaire. Les perspectives à l'issue du contrat dépendent du financement du projet et d'éventuelles opportunités de concours ou de recrutements ultérieurs au sein de l'établissement.

Conseils pour candidater

Mettez en avant des réalisations concrètes en méthodes Monte Carlo ou en réduction de variance, en précisant les outils employés et les résultats obtenus.
Démontrez votre culture de la validation : incertitudes, comparaison modèle–mesure et critères de stabilité numérique figurent parmi les attendus explicites du poste.
Joignez un code Python ou un dépôt de travaux commentés illustrant votre rigueur d'analyse, et mentionnez vos publications liées au transfert radiatif ou à l'apprentissage appliqué à la physique.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2446952Fonction publique d'État