FP d'État Cat. A+Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuelsInformatique & NumeriqueIl y a 6 jours

DGDDI (DG-DSECE) - Chargé(e) de mission : Data scientist spécialisé sur les statistiques du e-commerce

Département des statistiques et des études du commerce extérieur (ouvre un nouvel onglet) — Département des statistiques et des études du commerce extérieur

Localisation

Seine Saint-Denis (93), France (93)

Télétravail

Oui

Management

Non

Niveau d'études

Niveau 6 Licence/diplômes équivalents

Expérience

Confirmé

Publication

23 octobre 2026

Date limite

21 novembre 2026

Domaine

Numérique

Secteur

Informatique & Numerique

Missions principales

Au sein de la section Méthodologie, le/la titulaire exerce une mission d’investissement en expertise et modélisation des données massives relatives au e-commerce : - Consolidation et confrontation des sources de données disponibles sur le e-commerce : données douanières (H1, H7), fiscales (OSS, IOSS) et bancaires (données des cartes bancaires de la Banque de France). La volumétrie des données traitées nécessitera le recours à des méthodes adaptées de data engineering. État des lieux de sources et description de leur champ de couverture. Estimation statistique des importations de « petits colis ». - Expertise des défauts de couverture des sources (« gros colis », B2B2C, évitement des taxes forfaitaires sur les petits colis…). - Étude de la part du e-commerce dans les expéditions françaises intra-européennes (OSS export). - Expertise des voies d’estimation des exportations françaises extra-communautaires de e-commerce (données CB miroir de la BdF…). - Veille documentaire sur le sujet. Réalisation d’une revue de littérature scientifique et institutionnelle sur les différentes dimensions du e-commerce. Revue des pratiques des instituts statistiques européens pour l’estimer dans les statistiques du commerce extérieur. - Analyse statistique conjoncturelle macroéconomique des évolutions d’importations liées au e-commerce. Analyse de la part du e-commerce dans la dynamique des importations d’origine chinoise. L’objectif serait de réaliser une publication complète sur le sujet sur le modèle de la publication « Les petits colis : 800 millions d’articles importés », Études et éclairages, n°103. L’étude pourra intégrer l’étude d’impact des différentes taxes mises en place sur les petits colis (TPC, DDF). - Production d’un code statistique reproductible (en langage de programmation R) permettant le traitement adapté des données liées au e-commerce, en vue d’une éventuelle récurrence de l’étude et d’une intégration dans les statistiques du commerce extérieur. - Appui ponctuel aux autres travaux méthodologiques de la section.

Compétences attendues

Au sein de la section Méthodologie, le/la titulaire exerce une mission d’investissement en expertise et modélisation des données massives relatives au e-commerce :- Consolidation et confrontation des sources de données disponibles sur le e-commerce : données douanières (H1, H7), fiscales (OSS, IOSS) et bancaires (données des cartes bancaires de la Banque de France). La volumétrie des données traitées nécessitera le recours à des méthodes adaptées de data engineering. État des lieux de sources et description de leur champ de couverture. Estimation statistique des importations de « petits colis ».- Expertise des défauts de couverture des sources (« gros colis », B2B2C, évitement des taxes forfaitaires sur les petits colis…).- Étude de la part du e-commerce dans les expéditions françaises intra-européennes (OSS export).- Expertise des voies d’estimation des exportations françaises extra-communautaires de e-commerce (données CB miroir de la BdF…).- Veille documentaire sur le sujet. Réalisation d’une revue de littérature scientifique et institutionnelle sur les différentes dimensions du e-commerce. Revue des pratiques des instituts statistiques européens pour l’estimer dans les statistiques du commerce extérieur.- Analyse statistique conjoncturelle macroéconomique des évolutions d’importations liées au e-commerce. Analyse de la part du e-commerce dans la dynamique des importations d’origine chinoise. L’objectif serait de réaliser une publication complète sur le sujet sur le modèle de la publication « Les petits colis : 800 millions d’articles importés », Études et éclairages, n°103. L’étude pourra intégrer l’étude d’impact des différentes taxes mises en place sur les petits colis (TPC, DDF).- Production d’un code statistique reproductible (en langage de programmation R) permettant le traitement adapté des données liées au e-commerce, en vue d’une éventuelle récurrence de l’étude et d’une intégration dans les statistiques du commerce extérieur.- Appui ponctuel aux autres travaux méthodologiques de la section.

Profil attendu

Savoirs : - concevoir et mettre en œuvre des méthodes statistiques et de science des données - exploiter, rapprocher et évaluer des sources de données complexes - concevoir et automatiser des traitements statistiques - restituer et expliciter des résultats ou des choix méthodologiques Savoir-faire : - statistiques et méthodologie statistique - langage R et environnement de traitement statistique - environnement de la statistique publique - sources de données et système d’information de la DGDDI - réglementation et concepts relatifs aux statistiques du commerce extérieur Savoir-être : - autonomie - rigueur - Organisation - capacité d’initiative - Esprit de synthèse

Conditions d'exercice

Des formations pourront être proposées en fonction de l’évolution des missions et des outils mobilisés.

Cadre juridique

L. 332-2 2° du Code général de la fonction publique

Métier de référence

Data Scientist

Comprendre ce poste

Le poste s'inscrit au sein de la section Méthodologie du Département des statistiques et des études du commerce extérieur de la DGDDI, dont la mission est de produire les statistiques officielles du commerce extérieur de la France. Le ou la titulaire travaille sur un phénomène en forte croissance et difficile à mesurer : le e-commerce transfrontalier, notamment les « petits colis » importés et les expéditions intra-européennes. Au quotidien, il s'agit de consolider des sources hétérogènes (données douanières, fiscales et bancaires), d'en évaluer la couverture, d'identifier les biais et de modéliser des estimations statistiques fiables. Ce travail nourrit directement l'information économique publique et les décisions en matière de politique commerciale et fiscale.

Le recrutement dans ce cadre

L'emploi est ouvert aux titulaires de la fonction publique comme aux contractuels, ce qui élargit le vivier de candidatures pour un poste de catégorie A+. Cette catégorie correspond aux emplois d'encadrement supérieur et d'expertise de haut niveau, appelant généralement un niveau de qualification élevé et une autonomie importante. Les perspectives d'évolution dans la fonction publique d'État incluent des responsabilités accrues sur des projets statistiques, la coordination de travaux méthodologiques ou l'accès à des postes d'encadrement au sein de la statistique publique.

Conseils pour candidater

Mettre en avant des projets concrets de rapprochement de sources de données hétérognes et de traitement de volumes importants, en précisant les méthodes de data engineering employées.
Illustrer la maîtrise du langage R par des exemples de traitements statistiques automatisés, et démontrer une connaissance des enjeux de la statistique publique ou du commerce extérieur.
Soigner la lettre de motivation sur la capacité à expliquer des choix méthodologiques à des publics non spécialistes, compétence explicitement attendue dans le profil.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. MEF_2026-33424Fonction publique d'État