DATA SCIENTIST EXPERT EN IA-MACHINE LEARNING (F/H)

Description synthétique du posteLe ministère de l’Europe et des Affaires étrangères représente, défend et promeut les intérêts de la France et de ses ressortissants dans tous les domaines, auprès des pays étrangers et des organisations internationales. La direction du numérique du ministère est d’accompagner la transformation du Ministère en soutien des objectifs stratégiques du Ministère et de la France. La Direction du Numérique du MEAE conduit la transformation numérique du ministère et développe des solutions d'intelligence artificielle au service des agents et des missions diplomatiques. Le pôle IA, créé récemment, a déployé DiploIA, première plateforme IA en production du ministère, et ambitionne de structurer et d'étendre ses capacités techniques. Dans ce contexte, le poste a pour mission de renforcer l'équipe sur les sujets LLM, IA générative et mise en production. Activité principaleDéveloppement et déploiement IA - Contribuer au développement et à l’amélioration de solutions IA et LLM en production - Concevoir et implémenter des pipelines de machine learning adaptés aux cas d’usage métier - Participer à l’évaluation et à la sélection des modèles selon les besoins identifiés - Explorer et expérimenter les approches d’IA agentique - Participer à la collecte, la qualification et la préparation des données MLOps et mise en production - Déployer et maintenir les applications et API en production (vLLM, Triton, Docker, FastAPI) - Mettre en place des pipelines CI/CD et des dispositifs d’évaluation automatisée - Assurer le monitoring des performances et la fiabilité des systèmes en production - Veiller à la bonne utilisation et à l’optimisation de l’infrastructure GPU Collaboration et transfert de compétences - Collaborer avec les équipes métier pour analyser les besoins et proposer des solutions adaptées - Contribuer à la documentation technique et à la capitalisation des bonnes pratiques - Participer à la montée en compétence de l’équipe sur les sujets IA et MLOps