DA - Chargée/Chargé d'études, data scientist et cartographe H/F
Agence Régionale de Santé Ile-de-France (ARS Ile-de-France) (ouvre un nouvel onglet) — Agence Régionale de Santé Ile-de-France (ARS Ile-de-France)
Missions principales
Compétences attendues
Profil attendu
Cadre juridique
Métier de référence
Chargée / Chargé de prévention et de promotion de la santé
Comprendre ce poste
Ce chargé d'études intervient au cœur du pilotage stratégique d'une région en matière de politique du vieillissement et du handicap. L'Agence Régionale de Santé d'Île-de-France doit prendre des décisions sur l'allocation de ressources considérables : ce poste fournit les données et analyses quantitatives qui les justifient. Au quotidien, il s'agit de transformer des données brutes (activité des établissements, données financières, offre médico-sociale) en tableaux de bord intelligibles et en cartographies territoriales que les décideurs et les délégations départementales exploitent concrètement.
Le recrutement dans ce cadre
Catégorie A, ce poste ouvre à la fois aux titulaires et aux contractuels : une flexibilité rare qui facilite l'accès pour les professionnels issus du secteur privé ou de contrats antérieurs. L'évolution reste possible vers des postes de responsable de cellule ou de chef de projet au sein de l'ARS, dans une dynamique de carrière au service d'une institution majeure de la santé régionale.
Conseils pour candidater
- Valoriser toute expérience concrète de manipulation de grandes bases de données (SQL, Python, R) et de restitution visuelle (Qlik, Tableau, géomatique) : l'ARS cherche un praticien, pas un théoricien. Mentionner des projets d'ETL ou d'automatisation de tableaux de bord renforce la candidature.
- Démontrer une compréhension du secteur médico-social et des enjeux de planification territoriale : lire les derniers rapports de l'ARS IdF ou des documents sur la stratégie autonomie pour parler le même langage que le jury.
- Préparer à décrire comment on a communiqué des résultats complexes à des non-experts : cette capacité de vulgarisation fait la différence entre un bon data scientist et un agent public utile.
Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.