FP d'État Cat. A+Emploi ouvert aux titulaires et aux contractuelsIl y a 4 jours

Chef/Cheffe de la Division Production Localisée Géographique - INSEE

Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE) (ouvre un nouvel onglet) — Institut national de la statistique et des études économiques (INSEE)

Localisation

Moselle (57), France (57)

Télétravail

Oui

Management

Oui

Niveau d'études

Niveau 7 Master/diplômes équivalents

Publication

8 septembre 2026

Date limite

29 septembre 2026

Domaine

Organisation, contrôle et évaluation

Missions principales

Au sein du département Coût du travail et géoréférencement (CTG) du SNTDA, la division Production Localisée Géographique (PLG) est responsable du géocodage de fichiers de données à partir d'adresses. Ce service est proposé par l'Insee aux maîtrises d'ouvrages internes ainsi qu'à des partenaires institutionnels. Les fichiers produits et mis à disposition du SNTDA sont enrichis des coordonnées X,Y et des zonages infra-communaux, tels les quartiers prioritaires de la ville (QPV) et les IRIS. Les données sont utilisées par le demandeur ou/et par l'Insee à des fins de production statistique, de diffusion, ou alimentent un autre processus statistique. La division PLG travaille de concert avec la division Géoréférencement du SNTDA, en charge du traitement des rejets des processus automatiques.

Compétences attendues

Au sein du département Coût du travail et géoréférencement (CTG) du SNTDA, la division Production Localisée Géographique (PLG) est responsable du géocodage de fichiers de données à partir d'adresses.Ce service est proposé par l'Insee aux maîtrises d'ouvrages internes ainsi qu'à des partenaires institutionnels. Les fichiers produits et mis à disposition du SNTDA sont enrichis des coordonnées X,Y et des zonages infra-communaux, tels les quartiers prioritaires de la ville (QPV) et les IRIS. Les données sont utilisées par le demandeur ou/et par l'Insee à des fins de production statistique, de diffusion, ou alimentent un autre processus statistique. La division PLG travaille de concert avec la division Géoréférencement du SNTDA, en charge du traitement des rejets des processus automatiques.

Profil attendu

Statistiques, méthodologiques : - Compétences solides et indispensables en R ou en Python - Maîtrise de la statistique descriptive, analyse de données - Connaissance en sciences données (Machine Learning, Deep Learning, NLP) (acquis ou à acquérir) - Culture informatique générale et transverse solide (système, base de données, réseau) (acquis ou à acquérir) - Connaissance en analyse spatiale (acquis ou à acquérir) Savoir-être : - Curiosité technique et méthodologique avec envie constante de progresser - Capacité à travailler en équipe, à s’intégrer dans une organisation, à s’adapter au fonctionnement et aux règles de l’Insee - Capacité à prendre en compte les priorités définies Management : - Qualités rédactionnelles et relationnelles - Réactivité, sens de la qualité du service rendu - Animation d’une division (planification et organisation des travaux, accompagnement des agents, écoute, communication, etc.) - Capacité à communiquer - Capacité à rendre compte de son équipe et de celle de la division à sa hiérarchie Profil recherché : Bac +5 en mathématiques appliquées, statistiques, science des données, économétrie, expertise statistique, géostatistique

Conditions d'exercice

Le poste est localisé dans l’établissement messin de la Direction Régionale Grand Est de l’Insee. En tant que responsable de la division PLG, vous serez responsable d’une équipe d’une dizaine d’agents en charge de travaux de géoréférencement. En lien avec votre hiérarchie, vous organiserez l’activité de l’équipe, veillerez à son animation et rendrez compte des activités à votre hiérarchie messine et pour les sujets métiers également au Département de l’Action Régionale (DAR), maîtrise d’ouvrage du processus de géoréférencement à l’adresse. Vous animerez les réunions hebdomadaires de suivi de l’activité regroupant les responsables messins ainsi que la MOAD. Vous participerez aux différentes instances concernant le processus de géoréférencement. En tant que responsable de la division PLG, vous vous situerez dans le département Coût du Travail et Géoréférencement du SNTDA. À ce titre vous participerez notamment aux réunions du département ainsi qu’aux réunions mensuelles de l’encadrement du service.

Informations complémentaires

AUCUNE CANDIDATURE NE SERA TRAITÉE DANS L’OUTIL. 1 SEUL POSTE EST OUVERT POUR CETTE ANNONCE Responsable ou personne à contacter : Stephane RIMLINGER Maxime AURIMOND Candidatures : CV et lettre de motivation sont à adresser avant le 29 septembre 2026 à [email protected] en nommant les documents : N° annonce CSP_NOM_PRENOM_CV et N°annonce CSP_NOM_PRENOM_LM.

Métier de référence

Statisticienne / Statisticien - Chargée / Chargé d'opérations statistiques

Comprendre ce poste

La Division Production Localisée Géographique de l'INSEE remplit une mission de géocodage stratégique : enrichir les bases de données administratives et statistiques en les localisant précisément sur le territoire. Ce travail de géoréférencement constitue un socle invisible mais essentiel pour tous les travaux statistiques de l'institut et de ses partenaires publics. Au quotidien, il s'agit de transformer des adresses brutes en données géolocalisées, d'analyser les qualités des traitements automatisés et d'optimiser les processus pour servir des demandes variées.

Le recrutement dans ce cadre

Ce poste de catégorie A+ s'inscrit dans le cadre de la fonction publique d'État et est ouvert à la fois aux titulaires et contractuels, ce qui offre des voies d'accès diversifiées. La catégorie A+ garantit une trajectoire professionnelle dans un environnement de recherche appliquée et de haut niveau technique, avec possibilités d'évolution vers des responsabilités de pilotage ou d'expertise méthodologique approfondie.

Conseils pour candidater

Mettre en avant une expertise en langages de programmation (R ou Python) avec exemples concrets de projets menés ; la maîtrise de ces outils est non-négociable pour le géocodage et le nettoyage de données massives.

Valoriser toute expérience en analyse spatiale ou géoréférencement, même partiellement acquise ; préciser les outils SIG ou approches statistiques multivariées mobilisées sur des données localisées.

Démontrer une curiosité méthodologique tangible (certifications, autoformation en machine learning, contributions à des projets agiles) et sa capacité à intégrer rapidement une équipe technique spécialisée dans un contexte de production continue.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2403062Fonction publique d'État