IGR en calcul scientifique et/ou base de données
Université Côte d'Azur (ouvre un nouvel onglet) — Université Côte d'Azur
Missions principales
Compétences attendues
Profil attendu
Métier de référence
Responsable éditoriale / éditorial
Comprendre ce poste
Un Ingénieur de Recherche en calcul scientifique et bases de données est le pilier technique des projets de recherche universitaires. Au sein d'une équipe de géologie structurale, il conçoit et optimise les outils informatiques qui permettent de traiter des données de terrain complexes, de modéliser des phénomènes naturels et d'en extraire des conclusions robustes. Son travail en backstage conditionne directement la qualité et la productivité scientifique du laboratoire : sans ces briques algorithmiques et ces pipelines de traitement de données, la recherche moderne ne peut avancer.
Le recrutement dans ce cadre
Ce recrutement en catégorie A+ de la fonction publique d'État concerne des candidats dotés d'une expertise confirmée, souvent issus d'un doctorat ou de plusieurs années d'expérience en recherche appliquée. L'ouverture aux contractuels signale une flexibilité, mais les titulaires bénéficieront de la stabilité et des perspectives d'évolution propres à la FPE. Au sein d'une université, l'évolution se structure plutôt autour d'une reconnaissance des compétences et d'une responsabilité accrue dans le pilotage de projets.
Conseils pour candidater
- Démontrer une trajectoire cohérente : doctorat ou expérience significative en géologie appliquée + preuves concrètes de maîtrise de Python/Matlab sur des cas réels (portefeuille de codes, publications où vous êtes contributeur technique, projets documentés).
- Mettre l'accent sur les publications et communications : lister vos contributions en tant qu'auteur ou co-auteur, valoriser toute présentation à des colloques, montrer votre aptitude à communiquer les résultats scientifiques en anglais académique.
- Préparer des exemples précis d'analyse de « big data » géoscientifique : expliquer comment vous avez automatisé un traitement de mesures, optimisé un algorithme ou géré des ensembles de données volumineux, en mettant en avant scalabilité et robustesse.
Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.