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PostePublic
FP d'État Cat. AEmploi ouvert aux titulaires et aux contractuelsHier

Ingénieur environnement expérimentation numérique F/H

Météo France (ouvre un nouvel onglet) — Météo France

Localisation
Haute Garonne (31), France (31)
Télétravail
Oui
Management
Non
Niveau d'études
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Publication
11 septembre 2026
Domaine
Numérique

Missions principales

Au sein du Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision (voir qui sommes-nous ci-dessous), vous aurez en charge les missions suivantes : - l'accompagnement des agent.es contribuant à Vortex : conseil, revue de code et intégration des contributions et animation de formations. - le développement de nouvelles fonctionnalités pour Vortex (Python 3), en lien avec les besoins des équipes de recherche. - le réusinage ou réécriture de composants existants de Vortex, incluant l'écriture de tests unitaires et de documentation. - l'administration et maintient en conditions opérationnelles de l'application OLIVE (Perl/Apache/mod_perl). - le support aux utilisateur.ices du système OLIVE/Vortex. - une contribution à l'évolution du système de lancement et de suivi des expériences numériques à Météo-France. Ces tâches s'effectueront en collaboration avec le responsable technique Vortex/OLIVE au sein de l'équipe COOPE. L'équipe COOPE développe et maintient l'interface logicielle assurant le lancement et le suivi des workflows essentiels à la production opérationnelle de Météo-France. Ces workflows couvrent la prévision numérique du temps (modèles physiques et IA), mais aussi la prévision neige, marine ou des feux de forêt. Basée sur la librairie Python Vortex, l'interface gère l'exécution de programmes et la manipulation des données. Les équipes de recherche au CNRM utilisent également OLIVE (application web en Perl) pour lancer, suivre et archiver leurs expériences de PNT. Les missions du poste, en collaboration avec le responsable technique OLIVE/Vortex, incluent : - le développement et la maintenance de l'écosystème Vortex/OLIVE en collaboration avec les utilisateur.ices. - la formation et l'accompagnement des agent.es contribuant à Vortex depuis le CNRM ou d'autres divisions de Météo-France.

Compétences attendues

Au sein du Groupe de Modélisation et d'Assimilation pour la Prévision (voir qui sommes-nous ci-dessous), vous aurez en charge les missions suivantes :- l'accompagnement des agent.es contribuant à Vortex : conseil, revue de code et intégration des contributions et animation de formations.- le développement de nouvelles fonctionnalités pour Vortex (Python 3), en lien avec les besoins des équipes de recherche.- le réusinage ou réécriture de composants existants de Vortex, incluant l'écriture de tests unitaires et de documentation.- l'administration et maintient en conditions opérationnelles de l'application OLIVE (Perl/Apache/mod_perl).- le support aux utilisateur.ices du système OLIVE/Vortex.- une contribution à l'évolution du système de lancement et de suivi des expériences numériques à Météo-France.Ces tâches s'effectueront en collaboration avec le responsable technique Vortex/OLIVE au sein de l'équipe COOPE.L'équipe COOPE développe et maintient l'interface logicielle assurant le lancement et le suivi des workflows essentiels à la production opérationnelle de Météo-France. Ces workflows couvrent la prévision numérique du temps (modèles physiques et IA), mais aussi la prévision neige, marine ou des feux de forêt.Basée sur la librairie Python Vortex, l'interface gère l'exécution de programmes et la manipulation des données. Les équipes de recherche au CNRM utilisent également OLIVE (application web en Perl) pour lancer, suivre et archiver leurs expériences de PNT.Les missions du poste, en collaboration avec le responsable technique OLIVE/Vortex, incluent :- le développement et la maintenance de l'écosystème Vortex/OLIVE en collaboration avec les utilisateur.ices.- la formation et l'accompagnement des agent.es contribuant à Vortex depuis le CNRM ou d'autres divisions de Météo-France.

Profil attendu

Une formation de niveau BAC+5 (master ou diplôme d’ingénieur) est souhaitée ainsi qu’une expérience confirmée sur un poste similaire. Pour occuper ce poste, vous mobiliserez les compétences suivantes : - de solides connaissances en Python 3 ; -une expérience du développement logiciel collaboratif, en particulier de l'utilisation d'outils de gestion de version (Git) et de forges logicielles (GitLab/GitHub) ; - une bonne maîtrise des concepts de la programmation orientée objet. - une maîtrise de l'utilisation de systèmes GNU/Linux ; - une attention particulière à la qualité logicielle; La nature du poste impliquant de nombreuses interactions avec les utilisateur.ices et autres contributeur.ices, demande un fort esprit d'équipe ainsi que des capacités de pédagogie et de synthèse. Une formation scientifique et/ou expérience professionnelle au contact du monde de la recherche, particulièrement en science physique, sciences de l'atmosphère et/ou simulation numérique, sera considérée comme un plus. Les critères énumérés ci-dessus seront modulables selon vos connaissances et votre niveau d'expérience.

Conditions d'exercice

Poste ouvert aux personnes en situation de handicap, Poste en horaire de bureau, Poste ouvert aux fonctionnaires de catégorie A, Poste éligible au télétravail, Accueil en détachement si vous êtes fonctionnaire ou recrutement sur contrat.

Métier de référence

Intégratrice / Intégrateur logiciel

Comprendre ce poste

L'ingénieur environnement expérimentation numérique est le garant technique de deux systèmes critiques pour la modélisation météorologique : Vortex et OLIVE. Ces outils permettent aux chercheurs de Météo-France de concevoir et d'exécuter des expériences numériques complexes. Le quotidien combine développement Python (nouvelles fonctionnalités), maintenance Perl/Apache, refactorisation de code legacy, et soutien aux utilisateurs chercheurs. C'est une fonction pivot entre innovation et stabilité opérationnelle.

Le recrutement dans ce cadre

Catégorie A de la fonction publique d'État : postes ouverts aux titulaires et contractuels. Ce niveau implique une autonomie décisionnelle et une responsabilité technique certaines. Les perspectives d'évolution passent par des rôles d'expert ou de responsable technique dans le domaine du calcul scientifique ou de l'infrastructure informatique de recherche, secteurs en croissance au sein de Météo-France.

Conseils pour candidater

  • **Structurer le parcours technique** : mettez l'accent sur des projets Python/Git concrets (contributions open source, forges logicielles), l'expérience Git/GitLab particulièrement valorisée, et les briques de POO (Design Patterns, refactoring). Montrez la progression logiciel, pas juste les technos.
  • **Démontrer la qualité logicielle** : tests unitaires, documentation, code review : énumérez des exemples où vous avez appliqué ces pratiques, même en stage ou projets personnels.
  • **Clarifier la posture hybride** : ce rôle exige à la fois du développement innovant et de la maintenance legacy (Perl/Apache). Insistez sur votre capacité à gérer les deux sans friction.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2407004Fonction publique d'État

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