Chercheur Post-Doctoral, Projet StratifyAging F/H
Université de Bordeaux (ouvre un nouvel onglet) — Université de Bordeaux
Localisation
Gironde (33), France (33)
Niveau d'études
Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents
Expérience
Débutant
Publication
24 juillet 2026
Domaine
Recherche
Secteur
Recherche & Innovation
Missions principales
Le ou la candidat.e sera chargé·e, d'une part, de mettre en œuvre des modèles de prédiction des phénotypes cliniques de pathologies cérébrales à partir des données de neuroimagerie de grande dimension mentionnées ci-dessus, et d'autre part, de conduire des analyses médico-économiques de ces modèles de prédiction, en formulant des hypothèses sur des scénarios de prise en charge différenciés selon les niveaux de risque et les profils de biomarqueurs.
A ce titre, vos activités se déclinent sur 4 axes :
1/ Analyses de données
Contribuer au prétraitement bioinformatique et biostatistique des données de neuroimagerie ;
Mettre en œuvre les modèles de prédiction au sein de différentes cohortes (Trois-Cités, Memento, UK Biobank), ainsi que dans le cadre de méta-analyses impliquant d'autres cohortes internationales ;
Élaborer des modèles médico-économiques fondés sur des scénarios hypothétiques.
2/ Intégration des résultats avec données publiques
Etudier la cohérence des résultats statistiques au moyen d'outils bioinformatiques et de différentes bases de données.
3/ Dissémination
Rédiger des articles scientifiques pour des revues scientifiques de haut niveau ;
Assurer la constitution, l'organisation, la gestion et la visualisation des résultats obtenus.
4/ Encadrement
Participer à la formation et l’encadrement de jeunes stagiaires et doctorants ;
Servir d'interlocuteur auprès des différents partenaires français et étrangers du projet StratifyAging.
Compétences attendues
Le ou la candidat.e sera chargé·e, d'une part, de mettre en œuvre des modèles de prédiction des phénotypes cliniques de pathologies cérébrales à partir des données de neuroimagerie de grande dimension mentionnées ci-dessus, et d'autre part, de conduire des analyses médico-économiques de ces modèles de prédiction, en formulant des hypothèses sur des scénarios de prise en charge différenciés selon les niveaux de risque et les profils de biomarqueurs.A ce titre, vos activités se déclinent sur 4 axes :1/ Analyses de donnéesContribuer au prétraitement bioinformatique et biostatistique des données de neuroimagerie ;Mettre en œuvre les modèles de prédiction au sein de différentes cohortes (Trois-Cités, Memento, UK Biobank), ainsi que dans le cadre de méta-analyses impliquant d'autres cohortes internationales ;Élaborer des modèles médico-économiques fondés sur des scénarios hypothétiques.2/ Intégration des résultats avec données publiquesEtudier la cohérence des résultats statistiques au moyen d'outils bioinformatiques et de différentes bases de données.3/ DisséminationRédiger des articles scientifiques pour des revues scientifiques de haut niveau ;Assurer la constitution, l'organisation, la gestion et la visualisation des résultats obtenus.4/ EncadrementParticiper à la formation et l’encadrement de jeunes stagiaires et doctorants ;Servir d'interlocuteur auprès des différents partenaires français et étrangers du projet StratifyAging.
Profil attendu
Diplômé(e) d'un doctorat dans le domaine de la santé publique/éppidémiologie/économie de la santé ou formation équivalente (ex école d’ingénieur), vous justifiez d'une première expérience réussie dans ce champ.
Vous êtes notre candidat idéal si vous :
- Maîtriser et identifier les outils statistiques et bioinformatiques appropriés aux problématiques posées
- Mettre en œuvre les programmes informatiques nécessaires dans différents langages de programmation (ex. R, Python)
- Maîtriser différents environnements informatiques (Linux, Windows)
- Gérer, organiser et manipuler des données de grande dimension
- Réaliser des modèles de prédiction selon les méthodologies appropriées (validité interne/externe)
- Mettre en œuvre des stratégies de modélisation médico-économique à l'aide de méthodologies dédiées
- Évaluer la performance des modèles de prédiction sur le plan médico-économique, notamment à travers des analyses coût-efficacité et coût-utilité
- Construire et paramétrer des scénarios de prise en charge différentiels selon les niveaux de risque, afin d'estimer l'impact économique et clinique des stratégies de stratification
- Rédiger des articles scientifiques et assurer des présentations orales (y compris en anglais) lors de réunions de travail et de conférences
- Maîtriser la langue anglaise, à l'écrit comme à l'oral.
Vous vous reconnaissez ? N’attendez plus et postulez dès maintenant !
Informations complémentaires
PEPR : Ce poste se situe dans un secteur relevant de la protection du potentiel scientifique et technique (PPST) et nécessite donc, conformément à la réglementation, que votre arrivée soit autorisée par l'autorité compétente du MESR.
Ce que nous vous offrons :
- Un parcours de formation adapté pour accompagner votre prise de poste et votre évolution professionnelle ;
- Jusqu’à 50 jours de congés annuels dès la première année (au prorata de la date d’arrivée) ;
- Télétravail possible selon l’organisation du service ;
- Participation à la protection sociale complémentaire et accès à des dispositifs d’action sociale ;
- 75 % de prise en charge de l’abonnement aux transports en commun en Gironde ;
- Forfait mobilités durables pour les trajets domicile–travail ;
Accès à un parking du personnel ;
- Offres de loisirs, sport et culture pour l’ensemble des personnels ;
- Possibilité restauration CROUS salarié sur place.
Processus de recrutement : Les candidatures seront examinées à l’issue de la période de publication de l’annonce. Les candidats présélectionnés seront contactés dans un délai de 2 à 3 semaines pour un entretien organisé avec le(s) manager(s) et le/la chargé(e) de recrutement.
Pour être complète, votre candidature doit comporter votre CV, une lettre de motivation (2 pages max), une liste de vos publications, lettre(s) de recommandation et coordonnées de vos précédents superviseurs.
Cadre juridique
L 332-2, 2° (ex 4-2)
Métier de référence
Chercheuse / Chercheur
Comprendre ce poste
Ce post-doctorat s'inscrit dans un projet de recherche pluridisciplinaire visant à prédire l'évolution des maladies cérébrales à partir d'imagerie médicale et de données biologiques massives. Le chercheur ou la chercheuse articule trois domaines : neuroimagerie, biostatistiques et économie de la santé. Le rôle consiste à transformer des données brutes en modèles prédictifs exploitables cliniquement, puis à évaluer leur pertinence médico-économique pour orienter les stratégies de prise en charge différenciée.
Le recrutement dans ce cadre
Il s'agit d'un contrat de recherche en catégorie A (cadre de recherche) au sein de la fonction publique d'État, au sein d'une université. Cette position post-doctorale offre une opportunité d'autonomisation scientifique et de structuration d'un axe de recherche propre, souvent préalable à la transition vers des postes permanents de maître de conférences ou chercheur titulaire.
Conseils pour candidater
- **Démontrer une maîtrise opérationnelle des outils** : au-delà du diplôme, structurer le dossier autour de projets concrets où vous avez implementé des modèles statistiques ou bioinformatiques ; détailler les langages de programmation pratiqués (R, Python) et les environnements maîtrisés pour montrer l'adéquation immédiate au projet.
- **Valoriser l'expérience multi-domaines** : illustrer comment votre parcours doctorat ou post-doctorat précédent a connecté santé publique, données volumineuses et faisabilité opérationnelle ; mentionner toute expérience de travail sur cohortes de grande taille ou bases de données administratives.
- **Préparer la dimension médico-économique** : cette facette est moins souvent centrale en recherche biostatistique classique ; clarifier votre compréhension des modèles de scénarios et des coûts de prise en charge, ou indiquer votre capacité à les acquérir en collaboration.
Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.
Réf. 2026-2362224Fonction publique d'État