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PostePublic
FP d'État Cat. AEmploi ouvert uniquement aux contractuelsRecherche & InnovationIl y a 1 mois

Ingénieur Junior Projet Innovant- Réalité virtuelle H/F

Université Paris-Saclay (ouvre un nouvel onglet) — Université Paris-Saclay

Localisation
Essonne (91), France (91)
Publication
31 juillet 2026
Domaine
Recherche
Secteur
Recherche & Innovation

Missions principales

Mission et positionnement de l’agent.e : Placée sous la responsabilité scientifique de David Rudrauf et sous la responsabilité hiérarchique administrative de Bastien Berret, directeur du CIAMS, la personne recrutée contribuera au dérisquage logiciel et méthodologique de SCOPE-VR et à l’intégration d’un démonstrateur alpha PCM-LLM-VR sur une station unique avec casque de réalité virtuelle. Elle travaillera en interaction avec l’équipe projet et les partenaires académiques et de valorisation. À ce titre, ses activités porteront notamment sur les éléments ci-dessous : Auditer les briques logicielles existantes et définir l’architecture cible, le cas d’usage prioritaire, les scénarios, les tests et les métriques ; Concevoir, développer et optimiser le moteur PCM-LLM-VR, notamment l’intégration Python/C#/Unity, le couplage entre grand modèle de langage et réalité virtuelle, et le pilotage d’humains virtuels autonomes ; Mettre en place et fiabiliser les architectures temps réel, en traitant les enjeux de latence, d’optimisation et de parallélisation ; Développer les pipelines de données multimodales et le calcul automatique d’au moins quatre scores interprétables à partir de mesures telles que le regard, les distances interpersonnelles, les mouvements faciaux, la performance et les réponses subjectives ; Implémenter deux scénarios dyadiques standardisés et intégrer un prototype alpha interne sur une station unique avec casque de réalité virtuelle ; Conduire les expérimentations, tests et itérations pilotes ; comparer les simulations et les données humaines ; analyser les résultats et stabiliser l’expérience utilisateur et le calcul des scores ; Documenter l’architecture, le code, les protocoles, la traçabilité, les performances et les risques ; contribuer aux rapports et livrables du projet, notamment au rapport final A2-LINE attendu douze mois après le premier jour de prise de fonction et destiné au manager du projet (DiReV) et à Thomas Deroche, directeur de la Graduate School Sport, Mouvement, Facteurs Humains ; produire un protocole reproductible ; Participer aux réunions de projet et aux échanges avec les partenaires académiques, les experts utilisateurs et les acteurs de la valorisation ; contribuer au cadrage d’usage, à la feuille de route de standardisation et de validation, et au cahier des charges de maturation.

Compétences attendues

Mission et positionnement de l’agent.e :Placée sous la responsabilité scientifique de David Rudrauf et sous la responsabilité hiérarchique administrative de Bastien Berret, directeur du CIAMS, la personne recrutée contribuera au dérisquage logiciel et méthodologique de SCOPE-VR et à l’intégration d’un démonstrateur alpha PCM-LLM-VR sur une station unique avec casque de réalité virtuelle. Elle travaillera en interaction avec l’équipe projet et les partenaires académiques et de valorisation.À ce titre, ses activités porteront notamment sur les éléments ci-dessous :Auditer les briques logicielles existantes et définir l’architecture cible, le cas d’usage prioritaire, les scénarios, les tests et les métriques ; Concevoir, développer et optimiser le moteur PCM-LLM-VR, notamment l’intégration Python/C#/Unity, le couplage entre grand modèle de langage et réalité virtuelle, et le pilotage d’humains virtuels autonomes ; Mettre en place et fiabiliser les architectures temps réel, en traitant les enjeux de latence, d’optimisation et de parallélisation ; Développer les pipelines de données multimodales et le calcul automatique d’au moins quatre scores interprétables à partir de mesures telles que le regard, les distances interpersonnelles, les mouvements faciaux, la performance et les réponses subjectives ; Implémenter deux scénarios dyadiques standardisés et intégrer un prototype alpha interne sur une station unique avec casque de réalité virtuelle ; Conduire les expérimentations, tests et itérations pilotes ; comparer les simulations et les données humaines ; analyser les résultats et stabiliser l’expérience utilisateur et le calcul des scores ; Documenter l’architecture, le code, les protocoles, la traçabilité, les performances et les risques ; contribuer aux rapports et livrables du projet, notamment au rapport final A2-LINE attendu douze mois après le premier jour de prise de fonction et destiné au manager du projet (DiReV) et à Thomas Deroche, directeur de la Graduate School Sport, Mouvement, Facteurs Humains ; produire un protocole reproductible ; Participer aux réunions de projet et aux échanges avec les partenaires académiques, les experts utilisateurs et les acteurs de la valorisation ; contribuer au cadrage d’usage, à la feuille de route de standardisation et de validation, et au cahier des charges de maturation.

Profil attendu

Connaissance, savoir : Maîtrise de Python, C# et Unity ; Connaissances solides en architectures temps réel, optimisation et parallélisation ; Connaissance des interfaces de réalité virtuelle, de l’intégration LLM-VR et des architectures d’humains virtuels ; Connaissance de la gestion de données multimodales, du traitement du signal, de l’analyse statistique et de l’apprentissage automatique ; Sensibilité aux sciences cognitives, à l’inférence active et à l’expérience utilisateur en réalité virtuelle. Savoir-faire : Auditer une base logicielle, spécifier une architecture cible et transformer des objectifs scientifiques en exigences techniques, scénarios, tests et métriques ; Développer et intégrer des composants Python/C#/Unity dans une chaîne IA-réalité virtuelle temps réel, puis profiler et optimiser cette chaîne sous contrainte de latence ; Concevoir des pipelines d’acquisition, de traitement et d’analyse de données multimodales, puis produire des scores et rapports automatisés ; Mettre en œuvre des expérimentations et des tests, analyser les résultats et comparer des données simulées et des données humaines ; Documenter le code, les choix d’architecture, les protocoles et les résultats ; produire des protocoles reproductibles, rapports et livrables. Savoir-être : Rigueur scientifique et méthodologique, avec une attention particulière à la reproductibilité et à la traçabilité ; Autonomie, sens de l’organisation et capacité à tenir les jalons d’un projet de valorisation de 12 mois ; Capacité à travailler dans un environnement interdisciplinaire et à communiquer avec des chercheurs, des experts utilisateurs et des partenaires de valorisation ; Esprit d’analyse, pragmatisme, attention à l’expérience utilisateur et orientation vers la résolution de problèmes techniques.

Conditions d'exercice

CDD de 12 mois à temps plein (100 %). Date prévisionnelle de prise de fonction : 1er décembre 2026. Lieu quotidien de travail : Université Paris-Saclay, Faculté des Sciences du Sport, laboratoire CIAMS, équipe MHAPS, bâtiment 335, rue Pierre de Coubertin, 91440 Bures-sur-Yvette, France. Travail sur les équipements de réalité virtuelle et de calcul du CIAMS, avec utilisation de casques VR et participation aux phases de tests et de validation du démonstrateur.

Métier de référence

Chercheuse / Chercheur

Comprendre ce poste

Cet ingénieur junior projet œuvre au cœur d'une recherche interdisciplinaire combinant réalité virtuelle, intelligence artificielle et sciences cognitives. Le rôle consiste à transformer des prototypes de laboratoire en solutions logicielles fiables et testables : audit des briques existantes, définition d'architectures robustes, développement du moteur de couplage entre modèles de langage et environnements virtuels. C'est un poste de passerelle entre recherche fondamentale et démonstrateurs fonctionnels, situé dans un collectif où l'innovation technique doit servir des objectifs scientifiques clairement définis.

Le recrutement dans ce cadre

Le poste est ouvert en contrat de recherche au titre de la FPE, catégorie A, réservé aux contractuels. Ce profil permet une flexibilité de recrutement adaptée aux projets de recherche avec durée définie, tout en offrant une trajectoire vers des postes statutaires pour les candidats performants. La catégorie A reconnaît l'importance du niveau d'expertise requis et ouvre des perspectives d'évolution au sein des structures de recherche publique.

Conseils pour candidater

  • **Valoriser l'expérience mixte** : mettre en avant des projets où ont coexisté développement logiciel et objectifs scientifiques (stages, M2 ou premières expériences), en détaillant la stack technique (Python/C#/Unity) et les choix architecturaux justifiés.
  • **Démontrer la maîtrise du pipeline temps réel** : un portefeuille ou des descriptions précises de travaux en optimisation, parallélisation ou intégration LLM-VR feront la différence ; citer des frameworks, librairies ou benchmarks concrets.
  • **Expliciter la curiosité interdisciplinaire** : montrer comment les sciences cognitives ou l'inférence active ont influencé des décisions techniques passées, même modestement, rend crédible l'attrait pour ce rôle hybride.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2370318Fonction publique d'État

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