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PostePublic
FP Hospitalière Cat. AEmploi ouvert aux titulaires et aux contractuelsInformatique & NumeriqueIl y a 1 mois

Data Manager/Data Ingénieur

Centre Hospitalier Universitaire de Reims (ouvre un nouvel onglet) — Centre Hospitalier Universitaire de Reims

Localisation
Marne (51), France (51)
Publication
12 août 2026
Domaine
Numérique
Secteur
Informatique & Numerique

Missions principales

L’institut d’Intelligence Artificielle en Santé (IIAS.fr) est une structure de recherche et de valorisation sous la tutelle du CHU de Reims et de l’Université de Reims Champagne-Ardenne. L’IIAS a pour missions : la promotion et sensibilisation à l’IA en Santé, la formation et l’accompagnement à la recherche sur l’IA en Santé et la valorisation des projets d’IA en Santé au travers de son incubateur en Santé Numérique et IA en Santé PETILLANTeS en partenariat avec Quest for Health et Innovact. L’IIAS et PETILLANTeS sont lauréats d’un Tiers-Lieux d’Expérimentation au service des entreprise et startups. En tant que Data Manager, vous serez en charge de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) au sein de l’IIAS et coordonnerez les projets de recherche. Vous serez rattaché(e) hiérarchiquement au Directeur de l’IIAS et fonctionnellement au responsable scientifique de l’IIAS. Abréviations - SQL : Structured Query Language : langage permettant de communiquer avec une base de données. - EDS : Entrepôt de Données de Santé - IIAS : Institut de l’Intelligence Artificielle en Santé - CHADS : Centre d’Hébergement et d’Analyse des Données de Santé Missions - Analyser les sources de données et réaliser les mappings vers le modèle cible de l’EDS - S’assurer de la bonne mise à jour et de la maintenance EDS. - Assurer la traçabilité et la qualité des données tout au long du pipeline. - Extraction de données de l’EDS et mise en forme des données pour mettre à disposition des utilisateurs. - Participation à l’historisation et mise à jour des nomenclatures et tables de valeurs - Coordination des projets de recherche soumis à l’IIAS (suivi projets) - Collaboration aux projets de recherche de l’IIAS, participation ponctuelle à la production de statistique - Participation aux développements technologiques de l’IIAS - Rédaction de documentations liées aux activités réalisées - Développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables avec Python et Dagster. Caractéristique du poste - CDD de projet d'un an (rouvelable en fonction des besoins du projet) - Poste à temps plein, basé sur le site du CHU de Reims Pourquoi nous rejoindre ? <p style="text-align...

Compétences attendues

L’institut d’Intelligence Artificielle en Santé (IIAS.fr) est une structure de recherche et de valorisation sous la tutelle du CHU de Reims et de l’Université de Reims Champagne-Ardenne. L’IIAS a pour missions : la promotion et sensibilisation à l’IA en Santé, la formation et l’accompagnement à la recherche sur l’IA en Santé et la valorisation des projets d’IA en Santé au travers de son incubateur en Santé Numérique et IA en Santé PETILLANTeS en partenariat avec Quest for Health et Innovact.L’IIAS et PETILLANTeS sont lauréats d’un Tiers-Lieux d’Expérimentation au service des entreprise et startups.En tant que Data Manager, vous serez en charge de l’Entrepôt de Données de Santé (EDS) au sein de l’IIAS et coordonnerez les projets de recherche. Vous serez rattaché(e) hiérarchiquement au Directeur de l’IIAS et fonctionnellement au responsable scientifique de l’IIAS. Abréviations - SQL : Structured Query Language : langage permettant de communiquer avec une base de données.  - EDS : Entrepôt de Données de Santé- IIAS : Institut de l’Intelligence Artificielle en Santé- CHADS : Centre d’Hébergement et d’Analyse des Données de SantéMissions - Analyser les sources de données et réaliser les mappings vers le modèle cible de l’EDS- S’assurer de la bonne mise à jour et de la maintenance EDS.- Assurer la traçabilité et la qualité des données tout au long du pipeline.- Extraction de données de l’EDS et mise en forme des données pour mettre à disposition des utilisateurs.- Participation à l’historisation et mise à jour des nomenclatures et tables de valeurs - Coordination des projets de recherche soumis à l’IIAS (suivi projets)- Collaboration aux projets de recherche de l’IIAS, participation ponctuelle à la production de statistique- Participation aux développements technologiques de l’IIAS- Rédaction de documentations liées aux activités réalisées- Développer des pipelines ETL/ELT robustes et scalables avec Python et Dagster.Caractéristique du poste- CDD de projet d'un an (rouvelable en fonction des besoins du projet)- Poste à temps plein, basé sur le site du CHU de ReimsPourquoi nous rejoindre ?  <p style="text-align...

Profil attendu

Formation et expérience - Formation de niveau Bac +3 à Bac +5 : compétence en ingénierie et traitement des données. - Expérience souhaitée (mais non exigée) dans un environnement similaire (santé numérique, startups, incubateurs, innovation). Compétences requises - Anglais scientifique - Développement informatique / analyse et programmation - Maitrise des langages et technologies suivantes : *SQL *Python *Dagster (optionnel) Compétences appréciées - Connaissance des données des systèmes d’information hospitaliers - Connaissance de l’écosystème des données de santé Savoir – Faire - Bureautique - Gestion de données relatives à son domaine - Informatique / Système d’information Savoir – Être - Être doté(e) d’un grand esprit de synthèse - Organisé(e) et rigoureux / se - Savoir travailler aussi bien en pleine autonomie qu’en équipe

Métier de référence

Data engineer

Comprendre ce poste

Au sein de l'Institut d'Intelligence Artificielle en Santé du CHU de Reims, le Data Manager pilote l'Entrepôt de Données de Santé (EDS), infrastructure critique pour les projets de recherche en IA médicale. Le rôle consiste à concevoir et maintenir des pipelines de données fiables, garantir la qualité et l'accessibilité des données cliniques pour les chercheurs, et coordonner les initiatives de valorisation scientifique. C'est un poste clé dans l'écosystème d'innovation en santé numérique : les données bien structurées déterminent la viabilité des projets de recherche et des prototypes développés au sein de l'incubateur PETILLANTeS.

Le recrutement dans ce cadre

Catégorie A en fonction publique hospitalière, ce poste s'adresse aux titulaires comme aux contractuels. L'environnement de recherche offre une progression naturelle vers des responsabilités de direction de projets ou de responsable scientifique, avec des opportunités d'évolution vers des postes d'ingénierie de données plus stratégiques ou de pilotage d'écosystèmes numériques hospitaliers.

Conseils pour candidater

  • Mettez en avant une expérience concrète avec SQL et Python sur des données volumineuses ou sensibles ; les projets d'IA en santé requièrent une rigueur particulière. Illustrez par des cas concrets de nettoyage ou transformation de données.
  • Cultivez votre compréhension des données hospitalières (vocabulaires médicaux, standards HL7/FHIR si possible) : cette connaissance différencie les candidats et accélère l'intégration.
  • Présentez votre capacité à collaborer avec des chercheurs et des startups : ce rôle hybride exige autant l'autonomie technique que la pédagogie et l'adaptabilité à des besoins évolutifs.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2381794Fonction publique hospitalière

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