DNPJ-DATAI-DATA Analyst
Direction nationale de la police judiciaire (ouvre un nouvel onglet) — Direction nationale de la police judiciaire
Missions principales
Compétences attendues
Profil attendu
Conditions d'exercice
Informations complémentaires
Cadre juridique
Métier de référence
Analyste de données
Comprendre ce poste
Au sein de la Direction nationale de la police judiciaire, l'analyste de données occupe une position stratégique : transformer les données en intelligence opérationnelle pour soutenir les enquêtes et l'efficacité judiciaire. Le rôle conjugue deux dimensions majeures : impulser une culture de la donnée responsable au sein de la direction (gouvernance, qualité, traçabilité) et conduire des analyses métier qui informent les décisions. C'est une fonction pivot entre technologie et métier judiciaire, qui exige de maîtriser à la fois les enjeux émergents (IA générative, LLM) et la rigueur de l'environnement sécurisé et confidentiel de la police judiciaire.
Le recrutement dans ce cadre
Catégorie A de la FPE, ce poste s'adresse aux candidats ayant un niveau d'études supérieur (bac+3 minimum) et des responsabilités d'analyse et de conception. Le recrutement mixte (titulaires et contractuels) offre une souplesse : les contractuels peuvent accéder à une stabilisation après trois ans, tandis que les titulaires bénéficient de la sécurité de l'emploi public. Les perspectives incluent une progression vers des postes d'encadrement ou de direction des données au sein des services du ministère de l'Intérieur.
Conseils pour candidater
- Valoriser une expérience concrète en ETL, modélisation de données et outils BI/analytics (exemples de projets, volumétries traitées) : la maîtrise technique n'est pas optionnelle et doit être démontrée par des réalisations tangibles, pas seulement énumérée.
- Illustrer votre capacité à communiquer auprès de non-techniciens et à traduire des besoins métier en spécifications analytiques : c'est le ciment entre deux mondes, crucial dans un environnement judiciaire où la clarté et la confiance sont essentielles.
- Montrer une réflexion critique sur les usages et risques de l'IA et des LLM (confidentialité, fiabilité, traçabilité) plutôt qu'une adoption technologique naïve : la DNPJ a besoin d'analystes réflexifs face à l'innovation.
Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.