Ingénieur de Recherche en économétrie
Localisation
Haute Garonne (31), France (31)
Télétravail
Oui
Management
Non
Niveau d'études
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Expérience
Expert
Publication
3 septembre 2026
Date limite
25 septembre 2026
Domaine
Numérique
Secteur
Informatique & Numerique
Missions principales
Le/la candidat(e) contribuera au projet de recherche PRECOBOVE (Prédiction en économie des émergences bovines) financé par l'ANR, visant à :
i) développer une modélisation bioéconomique de la dermatose nodulaire contagieuse (DNC) en France,
ii) prédire l'impact bioéconomique d'une nouvelle émergence au sein de la filière bovine française,
iii) tester la mise en œuvre pratique du modèle de prédiction en cas de nouvelle émergence.
La principale mission du candidat sera de contribuer au développement d'un modèle de simulation de la LSD, par le biais de travaux économétriques appliqués à l'ensemble de données exhaustif sur les données animales (BDNI) et aux données de marché.
L'analyse des données sera réalisée conformément aux travaux antérieurs du laboratoire. L'extraction des données relatives aux prix du marché sera effectuée selon une étude antérieure sur le BTV (Tago, 2014), et à l'aide d'un modèle de tarification quasi-hédonique.
Le/la candidat(e) contribuera également à la définition des scénarios de stratégies de contrôle de la dermatose nodulaire contagieuse (DNC), aux différentes situations de marché, et participera activement à la dernière étape du projet, un hackathon appliqué aux maladies émergentes dans la filière bovine française.
Compétences attendues
Le/la candidat(e) contribuera au projet de recherche PRECOBOVE (Prédiction en économie des émergences bovines) financé par l'ANR, visant à :i) développer une modélisation bioéconomique de la dermatose nodulaire contagieuse (DNC) en France,ii) prédire l'impact bioéconomique d'une nouvelle émergence au sein de la filière bovine française,iii) tester la mise en œuvre pratique du modèle de prédiction en cas de nouvelle émergence.La principale mission du candidat sera de contribuer au développement d'un modèle de simulation de la LSD, par le biais de travaux économétriques appliqués à l'ensemble de données exhaustif sur les données animales (BDNI) et aux données de marché.L'analyse des données sera réalisée conformément aux travaux antérieurs du laboratoire. L'extraction des données relatives aux prix du marché sera effectuée selon une étude antérieure sur le BTV (Tago, 2014), et à l'aide d'un modèle de tarification quasi-hédonique.Le/la candidat(e) contribuera également à la définition des scénarios de stratégies de contrôle de la dermatose nodulaire contagieuse (DNC), aux différentes situations de marché, et participera activement à la dernière étape du projet, un hackathon appliqué aux maladies émergentes dans la filière bovine française.
Profil attendu
Les candidats doivent être titulaires d'un doctorat en économie récemment obtenu et posséder une solide expérience en économétrie et en exploration de données.
Le candidat idéal aura démontré son potentiel pour mener des recherches de haute qualité, idéalement en ayant des articles en cours de révision ou déjà acceptés pour publication dans des revues internationales à comité de lecture.
Le candidat retenu devra posséder une solide expérience en Python et/ou R et/ou SQL. Aucune connaissance en santé animale n'est requise.
Informations complémentaires
Nous attendons avec intérêt votre candidature en ligne, sous forme d’un seul fichier PDF, accompagnée des documents suivants :
une lettre de motivation, votre CV, vos relevés de notes universitaires et deux références académiques.
Durée du contrat 12 mois renouvelable de 6 à 12mois
Métier de référence
Data Scientist
Comprendre ce poste
Cet ingénieur de recherche participe à un projet ANR structuré visant à modéliser les impacts économiques d'une maladie émergente sur la filière bovine française. Le rôle combine économétrie appliquée et science des données pour construire des outils de prédiction exploitables. Les missions s'articulent autour de l'exploitation de bases de données massives (BDNI), de la modélisation bioéconomique et de l'extraction d'indicateurs de marché — un travail d'interface entre théorie économique et mise en œuvre computationnelle.
Le recrutement dans ce cadre
Emploi contractuel en catégorie A au sein de la fonction publique d'État : cette position offre une stabilité intermédiaire et reconnaît le niveau bac+8 requis. Les contrats ANR permettent généralement une évolution vers des postes permanents, notamment via des concours ultérieurs ou des reconductions sur d'autres financements. L'expérience acquise en recherche publique renforce la trajectoire académique ou les débouchés en instituts de recherche.
Conseils pour candidater
- **Valoriser la production scientifique** : mettez en avant articles en révision, communications en congrès ou chapitres de travaux en cours ; l'ANR finance des recherches évaluées sur impact — démontrez votre potentiel de publication dans des revues impactées.
- **Documenter l'expérience technique par des projets concrets** : ne listez pas Python, R ou SQL comme des compétences abstraites ; décrivez des analyses menées, des scripts développés ou des bases interrogées ; précisez les volumes de données traitées.
- **Souligner la capacité à dialoguer avec l'épidémiologie et l'économie agricole** : même sans antécédent en santé animale (explicitement non exigé), montrez votre aptitude à comprendre un domaine nouveau et à poser les bonnes questions méthodologiques aux partenaires du projet.
Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.
Réf. 2026-2398908Fonction publique d'État