FP d'État Cat. AEmploi ouvert uniquement aux contractuelsRecherche & InnovationIl y a 7 jours

Postdoc (H/F) restitution et analyse de la température humide

CNRS (ouvre un nouvel onglet) — CNRS

Localisation

Paris (75), France (75)

Niveau d'études

Niveau 8 Doctorat/diplômes équivalents

Publication

5 septembre 2026

Date limite

27 septembre 2026

Domaine

Recherche

Secteur

Recherche & Innovation

Missions principales

Missions : Dans le cadre d'une ANR entre le LATMOS et l'INRIA, le projet vise à calculer la température humide, un indice d'habitabilité et de stress thermique à partir des données satellitaires, et en particulier la mission IASI et IASI-NG exploitée au LATMOS. Le postdoc exploitera des approches en deep learning en utilisant les données satellitaires et les stations au sol. Activités : - Compréhension des données infrarouges de la mission IASI et identifier les canaux nécessaires pour la restitution de la température humide - colocaliser les données satellitaires avec les stations HadISD au sol - tourner des réseaux de neurones et trouver l'architecture adaptée sur un cas d'étude sur l'Inde. - participer aux conférences, aux réunions et rédiger un article Contexte de travail : Le postdoc tiendra lieu au LATMOS au sein du département Atmosphères, avec des visites régulières/hebdomadaires à l'INRIA. Le LATMOS bénéficie de cluster de calcul de l'IPSL. Un accès à Jean Zay est aussi possible.

Compétences attendues

Missions :Dans le cadre d'une ANR entre le LATMOS et l'INRIA, le projet vise à calculer la température humide, un indice d'habitabilité et de stress thermique à partir des données satellitaires, et en particulier la mission IASI et IASI-NG exploitée au LATMOS. Le postdoc exploitera des approches en deep learning en utilisant les données satellitaires et les stations au sol.Activités :- Compréhension des données infrarouges de la mission IASI et identifier les canaux nécessaires pour la restitution de la température humide- colocaliser les données satellitaires avec les stations HadISD au sol- tourner des réseaux de neurones et trouver l'architecture adaptée sur un cas d'étude sur l'Inde.- participer aux conférences, aux réunions et rédiger un articleContexte de travail :Le postdoc tiendra lieu au LATMOS au sein du département Atmosphères, avec des visites régulières/hebdomadaires à l'INRIA. Le LATMOS bénéficie de cluster de calcul de l'IPSL. Un accès à Jean Zay est aussi possible.

Profil attendu

Competences : Doctorat en sciences de la Terre/environnement/télédetection avec des applications en IA Linux, Python, bonne commande de l'anglais Contraintes et risques : Rien à signaler

Conditions d'exercice

Le Centre national de la recherche scientifique est l’une des plus importantes institutions publiques au monde : 34 000 femmes et hommes (plus de 1 000 laboratoires et 200 métiers), en partenariat avec les universités et les grandes écoles, y font progresser les connaissances en explorant le vivant, la matière, l’Univers et le fonctionnement des sociétés humaines. Depuis plus de 80 ans, y sont développées des recherches pluri et interdisciplinaires sur tout le territoire national, en Europe et à l’international. Le lien étroit que le CNRS tisse entre ses missions de recherche et le transfert vers la société fait de lui un acteur clé de l’innovation en France et dans le monde. Le partenariat qui le lie avec les entreprises est le socle de sa politique de valorisation et les start-ups issues de ses laboratoires (près de 100 chaque année) témoignent du potentiel économique de ses travaux de recherche.

Métier de référence

Chercheuse / Chercheur

Comprendre ce poste

Ce poste de postdoctorat porte sur un enjeu climatique majeur : développer des méthodes de calcul de la température humide à partir de données satellitaires, un indice crucial pour évaluer les risques de stress thermique. Le chercheur exploitera les données infrarouges de la mission IASI du LATMOS en les couplant avec des approches de deep learning, dans le cadre d'un partenariat ANR entre le LATMOS et l'INRIA. Au quotidien, il s'agira d'explorer des chaînes de traitement de données complexes, d'entraîner et d'optimiser des architectures de réseaux de neurones, et de valider les résultats sur des cas d'étude réels.

Le recrutement dans ce cadre

Ce contrat de postdoc s'adresse aux chercheurs ayant complété leur doctorat et souhaitant acquérir une expérience en recherche avant une potential stabilisation. Il est catégorisé en A, reflet du niveau bac+8 requis. Le versant FPE offre une immersion dans un environnement de recherche public français de haut niveau, avec accès à des ressources de calcul importantes (clusters IPSL et Jean Zay).

Conseils pour candidater

Mettez en avant votre maîtrise du pipeline données infrarouges → machine learning : évidencez vos publications ou projets antérieurs combinant télédétection et architectures neuronales (CNN, LSTM, etc.), pas seulement l'un ou l'autre.

Préparez un dossier qui détaille votre familiarité avec Linux et Python (librairies NumPy, TensorFlow, PyTorch) : le LATMOS appréciera une démonstration concrète, même via un petit portfolio GitHub.

Structurez votre lettre autour de votre capacité à mener un projet d'envergure semi-autonome en 18-24 mois : montrez comment vous envisagez la progression de la compréhension des données IASI à la publication, en passant par les phases de validation sur l'Inde.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. UMR8190-SARSAF-005Fonction publique d'État