Postdoc (H/F)

Missions : Le projet postdoctoral porte sur la recherche en optimisation mathématique et ses applications à l'apprentissage automatique et à l'intelligence artificielle, avec un accent particulier sur le développement et l'analyse de méthodes numériques efficaces pour l'entraînement de modèles de grande taille. Les travaux s'intéresseront notamment aux techniques d'accélération de la convergence des algorithmes d'optimisation, qu'il s'agisse de méthodes de gradient accéléré, d'approches stochastiques, adaptatives ou de stratégies de préconditionnement, afin d'améliorer les performances de calcul dans des contextes à très haute dimension. Une part importante du projet concernera l'analyse théorique des propriétés de convergence et de la complexité algorithmique de ces méthodes, en particulier dans les cadres non convexes rencontrés en apprentissage profond, avec pour objectif de mieux comprendre les compromis entre précision, vitesse d'exécution, robustesse et coût computationnel. Ces développements théoriques seront complétés par des expériences numériques approfondies sur des modèles contemporains d'intelligence artificielle, incluant l'étude de performances à grande échelle, les problématiques de calcul distribué et les contraintes liées à l'efficacité mémoire et énergétique. Activités : Le ou la chercheur(se) postdoctoral(e) évoluera dans un environnement de recherche mêlant mathématiques appliquées, optimisation, apprentissage statistique et calcul scientifique. Il ou elle bénéficiera d'une large autonomie scientifique pour orienter les axes de recherche en lien avec ses propres intérêts et son expertise, tout en contribuant activement à la définition des priorités du projet. Le poste offre l'opportunité de publier dans des revues et conférences de premier plan, de co-encadrer des étudiants en thèse ou en master, et de développer des collaborations avec d'autres chercheurs du laboratoire ou d'institutions partenaires. Une expérience de recherche antérieure (doctorat) en optimisation, mathématiques appliquées, apprentissage automatique ou domaine connexe est requise, ainsi qu'une solide maîtrise des outils de calcul scientifique. Ce poste constitue une opportunité de contribuer à des avancées fondamentales tout en développant des outils directement pertinents pour les applications modernes de l'intelligence artificielle. Contexte de travail : Le postdoc sera hébergé au sein du DIENS et basé à l'INRIA dans le 13e arrondissement.