FP Territoriale Cat. AEmploi ouvert aux titulaires et aux contractuelsRecherche & InnovationIl y a 1 mois

Ingénieur·e en modélisation et analyse de données pour la biologie des ARN (H/F)

Ecole supérieure de physique et de chimie industrielles de la Ville de Paris (ouvre un nouvel onglet) — Ecole supérieure de physique et de chimie industrielles de la Ville de Paris

Localisation

Paris (75), France (75)

Publication

14 septembre 2026

Domaine

Recherche

Secteur

Recherche & Innovation

Missions principales

- Collecte, organisation, contrôle qualité et documentation de données de séquences et de mesures expérimentales sur les virus influenza A - Développement en Python de scripts reproductibles pour le prétraitement, l’exploration et la visualisation des données - Mise en œuvre et comparaison de premières approches statistiques et d’apprentissage automatique pour l’étude des interactions ARN–ARN et du réassortiment viral - Intégration de contraintes physiques liées à la structure et à l’énergie d’interaction des ARN dans les analyses - Préparation des jeux de données, de la documentation et des résultats nécessaires à la poursuite du projet

Compétences attendues

- Collecte, organisation, contrôle qualité et documentation de données de séquences et de mesures expérimentales sur les virus influenza A- Développement en Python de scripts reproductibles pour le prétraitement, l’exploration et la visualisation des données- Mise en œuvre et comparaison de premières approches statistiques et d’apprentissage automatique pour l’étude des interactions ARN–ARN et du réassortiment viral- Intégration de contraintes physiques liées à la structure et à l’énergie d’interaction des ARN dans les analyses- Préparation des jeux de données, de la documentation et des résultats nécessaires à la poursuite du projet

Profil attendu

Connaissances et qualités recherchées : - Bonnes connaissances en programmation scientifique, notamment en Python, et en analyse de données. - Connaissances en statistiques, apprentissage automatique, bioinformatique ou biophysique. Un intérêt pour la biologie des ARN et l’évolution virale est attendu. - Anglais scientifique courant ; les interactions au sein du consortium ont lieu en français et en anglais. Formation requise (ou diplôme) : Master 2 ou diplôme d’ingénieur en physique, mathématiques appliquées, bioinformatique, biologie computationnelle, informatique scientifique ou domaine connexe. Expérience souhaitée : - Une expérience de projet ou de stage en analyse de données biologiques ou en apprentissage automatique est souhaitée. - Une expérience des données de séquences, des modèles probabilistes ou des méthodes génératives serait appréciée. - Rigueur, autonomie, capacité à documenter le code et aptitude au travail interdisciplinaire.

Informations complémentaires

Modalités de Recrutement Catégorie : Agent non titulaire de la fonction publiques territoriale Filière : Technique Corps : Ingénieurs et architectes des administrations parisiennes Le poste est à pourvoir : · par voie contractuelle pour une durée de 2 mois. Les candidatures de personnes disposant de la RQTH sont encouragées. Poste à pourvoir à compter du : 1er novembre 2026 Contact Les candidatures (CV, lettre de motivation) sont à transmettre par courriel à : - Pr Philippe NGHE, professeur, [email protected] Pour tout complément d’informations, contacter : Pr Philippe NGHE [email protected] www.lbe.espci.fr Lieu 10, Rue Vauquelin 75005 Paris Métro ligne 7 (Place Monge/Censier Daubenton) - RER B (Luxembourg) - Bus 21, 27 & 47 - 3 Vélib’ stations à proximité.

Métier de référence

Chercheuse / Chercheur

Comprendre ce poste

Ce poste articule recherche fondamentale et ingénierie de données au sein d'un laboratoire académique de haut niveau. L'ingénieur·e assurera le chaînage complet des analyses : structuration et contrôle de données brutes provenant d'expériences virologiques, implémentation d'outils computationnels pour traiter des séquences ARN, et exploration statistique des mécanismes d'interaction virale. Il s'agit moins de recherche théorique que d'ingénierie de science : rendre reproductibles et scalables les workflows de traitement, tout en confrontant les données à des modèles physiques et informatiques.

Le recrutement dans ce cadre

Catégorie A en FPT, cette position offre une stabilité d'emploi public tout en opérant dans un environnement de recherche. Le recrutement est ouvert aux contractuels comme aux titulaires, ce qui élargit les candidatures. Les perspectives évolutives résident dans une progression vers des postes d'ingénieur senior, de responsable de projet ou d'HDR, selon la trajectoire choisie entre science et management.

Conseils pour candidater

Mettez l'accent sur vos projets Python concrets (notebooks, dépôts GitHub) et votre expérience avec des données biologiques ou physiques réelles, pas seulement sur vos diplômes. Documentez votre capacité à écrire du code lisible et versionné.
Détaillez votre exposition à l'apprentissage automatique ou aux statistiques multivariées sur données réelles : approches supervisées/non-supervisées, validation croisée, interprétabilité. Même partielle, cette expérience différencie fortement.
Soignez votre lettre pour montrer que la biologie structurale des ARN ou la virologie ne vous est pas étrangère : mentionnez lectures, projets académiques ou stages qui témoignent d'une curiosité scientifique alignée, pas d'une simple réaction technique.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2409395Fonction publique territoriale