Post-doctorant·e en UnStrain : révéler les tensions de mobilité par apprentissage de représentations

1. Développer des modèles génératifs et d'apprentissage de représentations intégrant flux de mobilité, réseaux de transport, occupation des sols et données sociodémographiques dans un espace latent commun, afin d'identifier des tensions de mobilité interprétables et d'évaluer des interventions susceptibles de les réduire. 2. Vérifier la cohérence des tensions détectées avec des indicateurs établis de déséquilibres territoriaux (précarité liée à la mobilité, déserts de transport collectif, déserts alimentaires, déséquilibre emplois-logements). 3. Évaluer les apports de la méthode par rapport aux indicateurs fondés sur des définitions a priori (p. ex. seuils d'accessibilité ou de disponibilité de l'offre), en identifiant des configurations multifactorielles latentes dans plusieurs sources de données. Acquérir, nettoyer, aligner et combiner les flux de mobilité, les réseaux de transport, les données d'occupation des sols et les données sociodémographiques. - Concevoir des représentations de données et des chaînes de prétraitement pour des sources de données spatiales hétérogènes. - Implémenter et entraîner des modèles génératifs et d'apprentissage de représentations. - Construire des représentations vectorielles des unités spatiales et développer des méthodes pour extraire et interpréter les tensions de mobilité latentes. - Analyser les relations entre la demande de mobilité, l’occupation des sols, l’offre de transport et la mobilité observée. - Comparer les tensions détectées à des indicateurs établis : précarité liée à la mobilité, déserts de transport collectif, déserts alimentaires et déséquilibre emplois-logements. - Évaluer des configurations multifactorielles complexes non captées par les indicateurs prédéfinis existants. - Concevoir et évaluer des scénarios d'intervention sur les transports visant à réduire les tensions de mobilité détectées. - Programmer les expériences, analyser les résultats et assurer la reproductibilité de la chaîne de calcul. - Présenter et publier les résultats, et collaborer avec les partenaires de Mobidec ainsi qu'avec les acteurs industriels et institutionnels concernés.