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PostePublic
FP d'État Cat. AEmploi ouvert uniquement aux contractuelsRecherche & InnovationIl y a 8 jours

Chargé(e) d'études en modélisation statistique

Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA) (ouvre un nouvel onglet) — Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA)

Localisation
Nord (59), France (59)
Publication
21 octobre 2026
Date limite
3 novembre 2026
Domaine
Recherche
Secteur
Recherche & Innovation

Missions principales

Le projet Génération vise à exploiter l’historicité des données accidents disponibles au Cerema Hauts-de-France afin de rechercher des effets générationnels dans la survenue des accidents. Le chargé d’études modélisation statistique poursuit une démarche de modélisation âge/période/cohorte engagée. Il mobilise des travaux précédemment réalisés : apurement de base de données, découpage séquentiel en périodes, réalisation d’un requêteur et bibliographie sur la modélisation APC. - Finaliser le codage du requêteur des base de données et proposer des exploitions types. - Poursuivre la mise en place d’une modélisation APC liée à la connaissance métier des experts du Cerema. - Produire des illustrations temporelles et spatiales des effets générationnels mis en évidence. - Acculturer les agents du Cerema à la modélisation APC, - Apporter des enseignements issus des modélisations en termes d’éducation ou communication routières. - Rédiger de livrables thématiques pour les commanditaires du projet. Liaison hiérarchique: - Rattachement hiérarchique au responsable de groupe Systèmes et Sécurité de Transport (SST). - Relations fonctionnelles avec le Chargé d’études Sécurité Routière et Statistiques du Cerama Haut-de-France basé à Lille ainsi qu’avec les autres contributeurs du projet tant sur les volets modélisation que connaissance de l’accidentalité ou approche sociologique basés à Toulouse, Lyon et Nantes.

Compétences attendues

Le projet Génération vise à exploiter l’historicité des données accidents disponibles au Cerema Hauts-de-France afin de rechercher des effets générationnels dans la survenue des accidents.Le chargé d’études modélisation statistique poursuit une démarche de modélisation âge/période/cohorte engagée. Il mobilise des travaux précédemment réalisés : apurement de base de données, découpage séquentiel en périodes, réalisation d’un requêteur et bibliographie sur la modélisation APC.- Finaliser le codage du requêteur des base de données et proposer des exploitions types.- Poursuivre la mise en place d’une modélisation APC liée à la connaissance métier des experts du Cerema.- Produire des illustrations temporelles et spatiales des effets générationnels mis en évidence.- Acculturer les agents du Cerema à la modélisation APC,- Apporter des enseignements issus des modélisations en termes d’éducation ou communication routières.- Rédiger de livrables thématiques pour les commanditaires du projet.Liaison hiérarchique:  - Rattachement hiérarchique au responsable de groupe Systèmes et Sécurité de Transport (SST).- Relations fonctionnelles  avec le Chargé d’études Sécurité Routière et Statistiques du Cerama Haut-de-France basé à Lille ainsi qu’avec les autres contributeurs du projet tant sur les volets modélisation que connaissance de l’accidentalité ou approche sociologique basés à Toulouse, Lyon et Nantes.

Profil attendu

Savoir : · Connaissance des bases de données accidents. · Connaissance et pratique de la modélisation âge/période/cohorte. · Connaissance de la plateforme de data science Dataïku. · Maîtrise des langage R et Python et des techniques et limites de modélisation sous ces langages. Savoir-faire : · Capacité d'initiative et d’appropriation de nouveaux concepts. · Esprit d'analyse et de synthèse. · Qualités rédactionnelles. Savoir-être : · Autonomie, rigueur et sens de l'organisation. · Écoute et sens du contact humain.

Conditions d'exercice

-Temps de travail : horaire variable avec récupération possible sur une journalière de 7h42 - Modalité 4bis . -Télétravail (*) : non (poste de 4 mois uniquement). - Poste de travail : bureau partagé, équipement bureautique : PC portable, station de travail, souris, clavier, écran, équipement de visioconférence et de communication : smartphone avec numéro professionnel. - Déplacements : dans et hors de la zone d’action de la DTer Hauts-de-France et possiblement à l’étranger.

Métier de référence

Chercheuse / Chercheur

Comprendre ce poste

Le Cerema est un établissement public placé sous la tutelle des ministères chargés de la transition écologique et des transports, qui apporte une expertise technique aux collectivités et à l'État sur les infrastructures, les mobilités et la sécurité routière. Dans ce cadre, le chargé d'études en modélisation statistique travaille sur l'exploitation des données d'accidents accumulées au fil des années à l'échelle régionale. Son rôle consiste à construire et faire tourner des modèles statistiques dits « âge/période/cohorte », qui permettent de distinguer les effets liés à l'âge des conducteurs, ceux liés au contexte temporel et ceux propres aux générations. Au quotidien, il prépare les bases de données, développe des outils d'interrogation, produit des résultats illustrés et contribue à des livrables destinés aux commanditaires publics.

Le recrutement dans ce cadre

Le poste est proposé exclusivement sous contrat, sans voie de concours, et relève de la catégorie A, correspondant aux fonctions de conception et d'encadrement ou d'expertise de niveau supérieur. Les perspectives d'évolution dans les établissements publics de la fonction publique d'État passent notamment par la montée en responsabilité sur des projets, l'accès à des postes d'expertise confirmée et, selon les dispositifs en vigueur, par la titularisation dans certains corps lorsque des voies d'accès le permettent.

Conseils pour candidater

  • Mettez en avant des expériences concrètes de modélisation âge/période/cohorte ou, à défaut, de régressions sur données longitudinales ou de données d'accidentalité, en précisant le volume et la nature des données traitées.
  • Illustrez votre maîtrise de Dataïku, de R et de Python par des réalisations précises (scripts de requêtage, chaînes de traitement, visualisations), plutôt que par une simple liste de compétences.
  • Préparez un exemple de synthèse écrite d'un résultat statistique à destination d'un public non spécialiste, car la capacité à restituer des enseignements pour l'éducation ou la communication routière est explicitement attendue.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2446931Fonction publique d'État

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