Chargé(e) d'études en modélisation statistique
Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA) (ouvre un nouvel onglet) — Centre d'Etudes et d'Expertise sur les Risques, l'Environnement, la Mobilité et l'Aménagement (CEREMA)
Missions principales
Compétences attendues
Profil attendu
Conditions d'exercice
Métier de référence
Chercheuse / Chercheur
Comprendre ce poste
Le Cerema est un établissement public placé sous la tutelle des ministères chargés de la transition écologique et des transports, qui apporte une expertise technique aux collectivités et à l'État sur les infrastructures, les mobilités et la sécurité routière. Dans ce cadre, le chargé d'études en modélisation statistique travaille sur l'exploitation des données d'accidents accumulées au fil des années à l'échelle régionale. Son rôle consiste à construire et faire tourner des modèles statistiques dits « âge/période/cohorte », qui permettent de distinguer les effets liés à l'âge des conducteurs, ceux liés au contexte temporel et ceux propres aux générations. Au quotidien, il prépare les bases de données, développe des outils d'interrogation, produit des résultats illustrés et contribue à des livrables destinés aux commanditaires publics.
Le recrutement dans ce cadre
Le poste est proposé exclusivement sous contrat, sans voie de concours, et relève de la catégorie A, correspondant aux fonctions de conception et d'encadrement ou d'expertise de niveau supérieur. Les perspectives d'évolution dans les établissements publics de la fonction publique d'État passent notamment par la montée en responsabilité sur des projets, l'accès à des postes d'expertise confirmée et, selon les dispositifs en vigueur, par la titularisation dans certains corps lorsque des voies d'accès le permettent.
Conseils pour candidater
- Mettez en avant des expériences concrètes de modélisation âge/période/cohorte ou, à défaut, de régressions sur données longitudinales ou de données d'accidentalité, en précisant le volume et la nature des données traitées.
- Illustrez votre maîtrise de Dataïku, de R et de Python par des réalisations précises (scripts de requêtage, chaînes de traitement, visualisations), plutôt que par une simple liste de compétences.
- Préparez un exemple de synthèse écrite d'un résultat statistique à destination d'un public non spécialiste, car la capacité à restituer des enseignements pour l'éducation ou la communication routière est explicitement attendue.
Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.