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PostePublic
FP d'État Cat. AEmploi ouvert aux titulaires et aux contractuelsIl y a 2 jours

Ingénieur.e de recherche - CDD 12 mois H/F

IMT Mines Albi Carmaux (ouvre un nouvel onglet) — IMT Mines Albi Carmaux

Localisation
Tarn (81), France (81)
Télétravail
Oui
Management
Non
Niveau d'études
Niveau 7 Master/diplômes équivalents
Expérience
Débutant
Publication
23 octobre 2026
Date limite
22 novembre 2026
Domaine
Recherche

Missions principales

Dans le contexte de l’Education 4.0, les différents acteurs d’un établissement de formation universitaire (étudiants, personnels, intervenants extérieurs, etc.) ont des contraintes et des objectifs différents ce qui rend complexe la coordination et le pilotage de tels établissements (organisation et planification des enseignements, gestion des espaces collectifs, organisation des sessions d’examens…). En complément, ces établissements doivent s’adapter tant sur la gestion de leurs sites (meilleure adéquation à de nouvelles formes pédagogiques) que sur les flux de personnes les utilisant pour une meilleure répartition des charges et une interopérabilité de tous les outils à disposition (par exemple, un gestionnaire d’emploi du temps). Dans ce cadre, le jumeau numérique organisationnel représente le système qui permet une simulation et une aide à la prise de décision par des échanges bidirectionnels entre l’organisation physique (personnes et systèmes dont les bâtiments) et sa réplique virtuelle dans un objectif de pilotage global des flux. Le projet DIGIFAC’Santé s’inscrit dans ce contexte. Il porte sur la conception et le développement d'un jumeau numérique des sites d’une université, de la gestion des flux étudiants et personnels et de l’évolution pédagogique de ses formations. Un jumeau numérique ne peut remplir son rôle qu'à la condition de représenter fidèlement les informations essentielles à la prise de décision, elles-mêmes issues de données collectées dans les différents services de l’Université et des applications logicielles actuelles. Or, ces applications présentent des niveaux d’hétérogénéité différents selon leurs fonctionnalités. La nature des opérations réalisées (emploi du temps, gestion des salles et du matériel, etc.) impose des contraintes fortes sur la disponibilité de ces données : leur collecte automatique et en temps réel n'est pas toujours techniquement envisageable, ce qui constitue un défi central pour l'alimentation du jumeau numérique. L’étude à mener dans le cadre de ce projet vise à : Modéliser le besoin informationnel. Il s'agit de concevoir un méta-modèle capable de représenter, de façon générique et formelle, les informations strictement nécessaires à l’alimentation du jumeau numérique universitaire. Ce méta-modèle doit permettre de cadrer la remontée d'information en définissant le juste besoin, c'est-à-dire en distinguant ce qui relève de l'information décisionnelle de ce qui constitue un artefact de collecte sans valeur ajoutée pour le pilotage. Alimenter les modèles. Une fois le méta-modèle du besoin informationnel établi, la question de son instanciation à partir de données réelles des applications existantes se pose. Comment alimenter ces modèles à partir de données hétérogènes, partielles, et produites selon des rythmes et des modalités de collecte variables ? Ceci articule des enjeux d'intégration, de qualité et de cohérence de la donnée au regard des exigences du jumeau numérique. Gérer l'absenc

Compétences attendues

Dans le contexte de l’Education 4.0, les différents acteurs d’un établissement de formation universitaire (étudiants, personnels, intervenants extérieurs, etc.) ont des contraintes et des objectifs différents ce qui rend complexe la coordination et le pilotage de tels établissements (organisation et planification des enseignements, gestion des espaces collectifs, organisation des sessions d’examens…). En complément, ces établissements doivent s’adapter tant sur la gestion de leurs sites (meilleure adéquation à de nouvelles formes pédagogiques) que sur les flux de personnes les utilisant pour une meilleure répartition des charges et une interopérabilité de tous les outils à disposition (par exemple, un gestionnaire d’emploi du temps). Dans ce cadre, le jumeau numérique organisationnel représente le système qui permet une simulation et une aide à la prise de décision par des échanges bidirectionnels entre l’organisation physique (personnes et systèmes dont les bâtiments) et sa réplique virtuelle dans un objectif de pilotage global des flux.Le projet DIGIFAC’Santé s’inscrit dans ce contexte. Il porte sur la conception et le développement d'un jumeau numérique des sites d’une université, de la gestion des flux étudiants et personnels et de l’évolution pédagogique de ses formations. Un jumeau numérique ne peut remplir son rôle qu'à la condition de représenter fidèlement les informations essentielles à la prise de décision, elles-mêmes issues de données collectées dans les différents services de l’Université et des applications logicielles actuelles. Or, ces applications présentent des niveaux d’hétérogénéité différents selon leurs fonctionnalités. La nature des opérations réalisées (emploi du temps, gestion des salles et du matériel, etc.) impose des contraintes fortes sur la disponibilité de ces données : leur collecte automatique et en temps réel n'est pas toujours techniquement envisageable, ce qui constitue un défi central pour l'alimentation du jumeau numérique.L’étude à mener dans le cadre de ce projet vise à : Modéliser le besoin informationnel. Il s'agit de concevoir un méta-modèle capable de représenter, de façon générique et formelle, les informations strictement nécessaires à l’alimentation du jumeau numérique universitaire. Ce méta-modèle doit permettre de cadrer la remontée d'information en définissant le juste besoin, c'est-à-dire en distinguant ce qui relève de l'information décisionnelle de ce qui constitue un artefact de collecte sans valeur ajoutée pour le pilotage.Alimenter les modèles. Une fois le méta-modèle du besoin informationnel établi, la question de son instanciation à partir de données réelles des applications existantes se pose. Comment alimenter ces modèles à partir de données hétérogènes, partielles, et produites selon des rythmes et des modalités de collecte variables ? Ceci articule des enjeux d'intégration, de qualité et de cohérence de la donnée au regard des exigences du jumeau numérique.Gérer l'absenc

Profil attendu

Compétences, connaissances et expériences souhaitables : · Modélisation des processus / d’organisation · Analyse systémique · Analyse de données · Ingénierie dirigée par les modèles · Aide à la décision · Simulation à évènements discrets et jumeau numérique · Fouille de processus (process mining), · Des connaissances en algorithmique, UML, Web sémantique seront très appréciées Capacités et aptitudes : · Anglais écrit et parlé (Niveau B2 minimum exigé) ; cf. référentiel européen ; ex. : 785/990 minimum au TOEIC), attesté par une certification reconnue (TOEFL, TOEIC, IELTS). · La maîtrise du français (C1 minimum) est exigée afin de faciliter les échanges avec les experts et les acteurs. · Capacité à travailler dans une équipe de recherche, autonomie, esprit d’initiative, organisation, curiosité intellectuelle… · Motivation pour contribuer à une application universitaire PROFIL RECHERCHE : Ingénieur.e recherche ou post-doctorant, en génie industriel et/ou supply chain management et/ou Génie Logiciel ou Master ou équivalent (niveau Bac+5).

Cadre juridique

/

Métier de référence

Chercheuse / Chercheur

Comprendre ce poste

Ce poste s'inscrit dans un projet de recherche appliquée sur la gestion des établissements d'enseignement supérieur à l'heure de l'Éducation 4.0, où coordonner étudiants, personnels et intervenants extérieurs devient un enjeu d'organisation. L'ingénieur de recherche y contribue à modéliser les processus de l'établissement et à concevoir un jumeau numérique organisationnel, c'est-à-dire une réplique informatique capable de simuler l'organisation réelle pour aider au pilotage. Au quotidien, la mission combine analyse des flux, modélisation, développement d'outils de simulation et échanges avec les acteurs de terrain. Cette fonction relève d'un travail de recherche technique dont les résultats visent une meilleure gestion des ressources et des espaces au sein du service public d'enseignement supérieur.

Le recrutement dans ce cadre

Le recrutement se fait par contrat à durée déterminée de douze mois, ouvert à la fois aux titulaires de la fonction publique et aux contractuels, ce qui permet à des profils issus du secteur privé ou de la recherche de candidater. La catégorie A correspond à des fonctions de conception, d'encadrement ou d'expertise, exigeant en général un niveau master ou ingénieur. Dans le versant de l'État, les ingénieurs de recherche peuvent progresser vers des grades supérieurs au fil de leur carrière, notamment par promotion interne ou concours, mais la durée limitée du contrat invite à anticiper la suite du parcours.

Conseils pour candidater

  • Mettez en avant des réalisations concrètes en modélisation de processus, simulation à événements discrets ou fouille de processus, en précisant les outils utilisés et les résultats obtenus.
  • Justifiez votre niveau d'anglais par une certification récente (TOEIC, TOEFL ou IELTS) dont le score atteint le seuil demandé, et joignez-en la copie à votre dossier.
  • Présentez vos connaissances en UML, algorithmique ou web sémantique à travers des projets ou des publications, en les reliant explicitement à la notion de jumeau numérique.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. MEF_2026-33475Fonction publique d'État

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