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PostePublic
FP Territoriale Cat. AEmploi ouvert aux titulaires et aux contractuelsDefense & SecuriteIl y a 23 jours

LCPP - A - Ingénieur chercheur (doctorant sur : modèles macroscopiques de jeux à champ moyen)

PP-Direction des ressources humaines (ouvre un nouvel onglet) — PP-Direction des ressources humaines

Localisation
Paris (75), France (75)
Télétravail
Non
Publication
20 août 2026
Date limite
31 décembre 2026
Domaine
Sécurité
Secteur
Defense & Securite

Missions principales

Le LCPP développe depuis 2018 l’utilisation de simulations numériques de mouvements de foules pour étudier l’évacuation en bon ordre d’un public rassemblé pour un évènement festif. Ces travaux ont donné lieu à plusieurs thèses de doctorat ([1], [2)). Depuis 2025, le programme PRESAGE réunit les différents acteurs de la préfecture de Police (DOPC, BSPP, DILT, DUPA) autour de la prévention des risques liés aux mouvements de foule en général, en prenant en compte les notions de sécurité. Récemment [3], des modèles issus de la théorie des jeux ont démontré leur capacité à reproduire le mouvement de masses d’individus tout en prenant en compte leurs stratégies individuelles. Ces modèles représentent ainsi une opportunité pour intégrer l’effet d’une instruction apportée qui modifierait le choix des individus. Le but de cette thèse est faire le pont entre ces avancées récentes de simulations et les besoins opérationnels. L’objectif de la thèse est de : • développer des simulations numériques de mouvements de foule capables de réagir aux consignes des organisateurs afin d’évaluer les meilleures stratégies à adopter ; • ouvrir les modèles à l’intégration de données extérieurs au cours de la simulation, afin de corriger des simulations en fonction de l’apport de données issues du terrain ; • progresser sur les moyens et les bonnes pratiques de communication aux foules pour éviter les mouvements de panique ; • proposer des méthodes numériques pour fournir des plans d’action aux services de secours (Police, secouristes, etc.), en estimant les effets de leur intervention sur le flux et les zones où les blessés ont le plus de chance de se trouver Pour ce faire, le doctorant sera amené à développer des modèles simulations numériques en s’appuyant sur les travaux existants du LPTMS/IRJCLab et de comparer ces résultats aux données disponibles dans la littérature et aux expériences réalisées par le LCPP. Ces simulations auront aussi pour but de répondre aux besoins exprimés par les acteurs opérationnels du programme PRESAGE, et une forte interaction entre la simulation numérique et le besoin opérationnel sera encouragée. Les différentes étapes de la thèse s’organiseront ainsi : • Réaliser une bibliographie sur les méthodes de simulation de modèles macroscopique de jeux à champ moyen ; • Travailler à l’implémentation de modèles de simulation capables de prendre en compte un évènement de grande ampleur avec plusieurs centaines de milliers de personnes sans impact prohibitif sur le temps de calcul ; • Modéliser des dispositifs existants afin de tester la capacité de l’outil à apporter des réponses aux donneurs d’ordre : influence sur les densités locales de public d’un protocole d’intervention de services de secours à la personne ou de l’extraction de fauteur de troubles, et toute autre action visant à décompresser une foule.

Compétences attendues

Le LCPP développe depuis 2018 l’utilisation de simulations numériques de mouvements de foules pour étudier l’évacuation en bon ordre d’un public rassemblé pour un évènement festif. Ces travaux ont donné lieu à plusieurs thèses de doctorat ([1], [2)).Depuis 2025, le programme PRESAGE réunit les différents acteurs de la préfecture de Police (DOPC, BSPP, DILT, DUPA) autour de la prévention des risques liés aux mouvements de foule en général, en prenant en compte les notions de sécurité. Récemment [3], des modèles issus de la théorie des jeux ont démontré leur capacité à reproduire le mouvement de masses d’individus tout en prenant en compte leurs stratégies individuelles. Ces modèles représentent ainsi une opportunité pour intégrer l’effet d’une instruction apportée qui modifierait le choix des individus. Le but de cette thèse est faire lepont entre ces avancées récentes de simulations et les besoins opérationnels.L’objectif de la thèse est de :• développer des simulations numériques de mouvements de foule capables de réagir aux consignes des organisateurs afin d’évaluer les meilleures stratégies à adopter ;• ouvrir les modèles à l’intégration de données extérieurs au cours de la simulation, afin de corriger des simulations en fonction de l’apport de données issues du terrain ;• progresser sur les moyens et les bonnes pratiques de communication aux foules pour éviter les mouvements de panique ;• proposer des méthodes numériques pour fournir des plans d’action aux services de secours (Police, secouristes, etc.), en estimant les effets de leur intervention sur le flux et les zones où les blessés ont le plus de chance de se trouverPour ce faire, le doctorant sera amené à développer des modèles simulations numériques en s’appuyant sur les travaux existants du LPTMS/IRJCLab et de comparer ces résultats aux données disponibles dans la littérature et aux expériences réalisées par le LCPP. Ces simulations auront aussi pour but de répondre aux besoins exprimés par les acteurs opérationnels du programme PRESAGE, et une forte interaction entre la simulation numérique et le besoin opérationnel sera encouragée. Les différentes étapes de la thèse s’organiseront ainsi :• Réaliser une bibliographie sur les méthodes de simulation de modèles macroscopique de jeux à champ moyen ;• Travailler à l’implémentation de modèles de simulation capables de prendre encompte un évènement de grande ampleur avec plusieurs centaines de milliers depersonnes sans impact prohibitif sur le temps de calcul ;• Modéliser des dispositifs existants afin de tester la capacité de l’outil à apporter des réponses aux donneurs d’ordre : influence sur les densités locales de public d’un protocole d’intervention de services de secours à la personne ou de l’extraction de fauteur de troubles, et toute autre action visant à décompresser une foule.

Profil attendu

Connaissances techniques Avoir des connaissances en sciences physiques / niveau maîtrise - requis Avoir des compétences en informatique – programmation / niveau maîtrise - à acquérir Avoir des compétences en métrologie / niveau pratique - à acquérir Connaître l’environnement professionnel / niveau maîtrise - - à acquérir Savoir-faire Savoir analyser / niveau maîtrise - requis Savoir s'organiser / niveau maîtrise - requis Savoir rédiger / niveau pratique - requis Savoir travailler en équipe / niveau pratique - requis Savoir gérer un projet / niveau pratique - à acquérir Savoir-être Savoir s'adapter / niveau maîtrise - requis Faire preuve de rigueur et méthode / niveau maîtrise - requis Savoir communiquer / niveau pratique - requis Vos perspectives : La diversité des moyens techniques du Laboratoire vous permettra de valoriser vos acquis dans la perspective d’une évolution de carrière. Vous découvrirez un environnement professionnel scientifique et technique unique à la Préfecture de police qui affirmera votre expérience. Spécificités du poste / Contraintes / Sujétions Diplôme de master ou d’ingénieur Autres : Diplôme de master ou d’ingénieur en physique théorique, ou une composante en simulation numérique Optimisation numérique et contrôle optimal. Goût pour la mise en œuvre opérationnelle de résultats. Plusieurs déplacements sur des évènements sont à prévoir Maîtrise de l'anglais scientifique et technique Permis de conduire B souhaité Durée attendue sur le poste : 3 ans

Conditions d'exercice

Ces travaux de thèse seront financés par le LCPP et encadrés académiquement par le LPTMS/IRJCLab (Laboratoires de physique à Orsay). Les modèles développés par ces laboratoires prennent en compte le comportement humain d’une façon plus sophistiquée que des modèles plus classiques inspirés de lois physiques. De plus, comme ce sont des modèles macroscopiques, ils sont plus appropriés pour gérer des centaines de milliers de personnes. Ils pourraient enfin être étendus pour prendre en compte des données de densités en temps réel pour adapter la simulation. Ces modèles ne sont en revanche pas adaptés pour étudier les interactions de poussées au contact des barrières par exemples. Références bibliographiques : [1] Martin Jordan, Through the Crowd’s Eye: Studying Visual Exploration and Navigation in Crowded Immersive Virtual Environments, 2026 [2] Pinsard, Etienne. M Modélisation du mouvement de foules denses : phénoménologie et couplage de modèles N, 2022. [3] Matteo BUTANO, Mean-Field Games Applied to Pedestrian Dynamics, 2024

Informations complémentaires

Localisation administrative et géographique / Affectation Laboratoire central (LCPP) 39 bis rue de Dantzig 75015 Paris En partenariat avec - LPTMS/IRJCLab - côté métiers préfecture de Police: Direction de l’Ordre Public et de la Circulation ; Direction de l’Innovation, de la Logistique et des Technologies ; Brigade de sapeurs pompiers de Paris ; Direction des Usagers et des Polices Administratives Liste des pièces requises pour déposer une candidature Voir le formulaire unique de demande de mobilité/recrutement disponible à cette adresse : Personnels internes à la Préfecture de police : https://drh.pp.minint.fr/images/2_boite_a_outils/dialogue/formulaire_unique_mobilite_detachement_entran.pdf Qui contacter ? [email protected]

Métier de référence

Chargée / Chargé de prévention des risques

Comprendre ce poste

Le LCPP s'inscrit dans une démarche novatrice de prévention des risques liés aux mouvements de foule, enjeu critique pour la sécurité publique lors d'événements rassemblant du public. Ce doctorat vise à combler l'écart entre les avancées théoriques en modélisation mathématique (théorie des jeux à champ moyen) et les besoins opérationnels réels des services de la Préfecture de Police. Le chercheur travaillera à développer des outils de simulation capable de représenter les comportements individuels et collectifs, permettant d'évaluer l'impact d'instructions ou de mesures préventives sur les flux de personnes.

Le recrutement dans ce cadre

Le poste relève de la FPT en catégorie A et s'adresse aux titulaires comme aux contractuels. Il s'agit d'une thèse de doctorat intégrant une dimension opérationnelle au sein d'une administration de sécurité, offrant une expérience hybride recherche-administration. Cette position constitue un tremplin pour une carrière en ingénierie dans les domaines de la modélisation, de la sécurité publique ou de la gestion des crises.

Conseils pour candidater

  • Mettre l'accent sur une solide formation en physique ou mathématiques appliquées ; la capacité à manipuler des modèles complexes prime sur une maîtrise immédiate de tous les outils informatiques.
  • Valoriser tout projet ou stage ayant impliqué la simulation numérique, l'analyse de données ou une dimension interdisciplinaire ; démontrer sa capacité à traduire des concepts abstraits en solutions pratiques.
  • Préparer à expliquer comment un sujet de recherche fondamentale peut servir des objectifs opérationnels concrets, élément clé du programme PRESAGE réunissant plusieurs services.

Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.

Réf. 2026-2387717Fonction publique territoriale

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