Ingénieur-e de recherche en génétique et amélioration des plantes sur la luzerne
Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE) (ouvre un nouvel onglet) — Institut National de Recherche pour l'Agriculture, l'Alimentation et l'Environnement (INRAE)
Missions principales
Compétences attendues
Profil attendu
Métier de référence
Experte / Expert en expérimentation et production végétale
Comprendre ce poste
Ce poste d'ingénieur de recherche s'inscrit dans une unité qui travaille sur les prairies et les plantes fourragères, avec pour objectif de rendre les systèmes prairiaux plus économes en intrants, plus résilients face aux aléas climatiques et plus durables sur le plan environnemental. La luzerne, légumineuse fixatrice d'azote, occupe une place centrale dans ces réflexions sur la transition agroécologique. Les missions typiques relèvent de la conception, du suivi et de l'analyse d'expérimentations en génétique végétale, de l'exploitation de données de diversité génétique et de la contribution à la production de références scientifiques et d'outils destinés à la sélection variétale. Le titulaire participe ainsi, à son niveau, à la production de connaissances utiles aux acteurs agricoles et à la puissance publique.
Le recrutement dans ce cadre
Le recrutement est ouvert uniquement aux contractuels, ce qui exclut le recours au concours pour cette annonce. Le poste relève de la catégorie A de la fonction publique d'État, correspondant à des missions de conception, de pilotage et d'expertise, avec un niveau de qualification généralement attendu au niveau doctoral. Les perspectives d'évolution au sein d'INRAE passent notamment par la progression dans le corps des ingénieurs de recherche et, pour les contractuels, par la possibilité d'accéder à un emploi statutaire lors de sessions de recrutement dédiées, selon les dispositifs en vigueur.
Conseils pour candidater
- Mettre en avant, dans le CV et la lettre, des réalisations concrètes en génétique quantitative ou en génétique des populations (jeux de données traités, analyses menées, publications ou rapports), plutôt que des listes de compétences génériques.
- Documenter précisément la maîtrise du langage R, en citant des packages ou des chaînes d'analyse effectivement utilisées sur des données biologiques.
- Pour les compétences en génomique comparée ou en intelligence artificielle, qui sont valorisées sans être obligatoires, présenter un exemple concret plutôt qu'un simple intitulé de formation, et préparer des éléments en anglais scientifique pour un éventuel entretien en langue étrangère.
Éclairage rédigé par PostePublic pour contextualiser cette offre.